阿里巴巴搜推智能产品事业部-AI产品专家-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业优先。 2. 喜欢专研前沿技术，对AI与AIGC算法（推荐，识别，NLP，文生图，生视频模型，StableDiffusion，Flux，Midjourney…
工作职责
1、通过AI生成能力，帮助模型理解用户对电商素材的偏好，为商家、创作者等角色提供高效的商品素材优化工具，降低种草类图文和视频素材的生产成本，更高效地在淘宝搜索推荐场景获取公域流量； 2、负责AI生成素材工具的全链路搭建，与算法团队和运营团队紧密合作，负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作，为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责； 3、理解不同行业的素材特征、了解技术发展前沿动态，识别潜在的产品创新点，能推动工具产品创新和差异化策略。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。
1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化，保障在线系统的高可用/高并发，为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出； 2、负责快手搜索模型推理优化工作，优化模型推理性能，高吞吐低延时支撑模型推理服务； 3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化，包括不局限于AI检索，Query改写等。