阿里巴巴搜推智能产品事业部-AI产品专家-杭州
社招全职3年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、信息管理、统计学等相关专业优先。 2. 喜欢专研前沿技术,对AI与AIGC算法(推荐,识别,NLP,文生图,生视频模型,StableDiffusion,Flux,Midjourney等)有深度了解与丰富经验; 有AI助手、Bot、AI插件、GPTs训练等产品经验优先。 3.喜欢逛电商,对图片视频有不错的审美能力,生活上服饰穿搭有较高审美者。 4.从事过电商或者服饰行业的图片&视频生成工作优先。
工作职责
1、通过AI生成能力,帮助模型理解用户对电商素材的偏好,为商家、创作者等角色提供高效的商品素材优化工具,降低种草类图文和视频素材的生产成本,更高效地在淘宝搜索推荐场景获取公域流量; 2、负责AI生成素材工具的全链路搭建,与算法团队和运营团队紧密合作,负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作,为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责; 3、理解不同行业的素材特征、了解技术发展前沿动态,识别潜在的产品创新点,能推动工具产品创新和差异化策略。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Stable Diffusion+
https://course.fast.ai/Lessons/lesson9.html
This lesson starts with a tutorial on how to use pipelines in the Diffusers library to generate images.
https://www.youtube.com/watch?v=dMkiOex_cKU
earn how to use Stable Diffusion to create art and images in this full course.
相关职位
社招
1、通过AI生成能力,帮助模型理解用户对电商素材的偏好,为商家、创作者等角色提供高效的商品素材优化工具,降低种草类图文和视频素材的生产成本,更高效地在淘宝搜索推荐场景获取公域流量; 2、负责AI生成素材工具的全链路搭建,与算法团队和运营团队紧密合作,负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作,为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责; 3、理解不同行业的素材特征、了解技术发展前沿动态,识别潜在的产品创新点,能推动工具产品创新和差异化策略。
更新于 2025-07-16
社招3年以上
1、负责穿搭场景的AI体验创新,探索电商场景的新购物体验; 2、深入分析和理解用户需求,识别穿搭的产品机会点,高效验证和推动产品0-1落地; 3、持续跟踪AI和时尚行业趋势,持续挖掘机会点;
更新于 2025-04-16
社招3年以上
1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地,探索并定义下一代购物体验; 2、利用AI进行方案快速发散与收敛,开展Prompt、RAG、工作流设计等,快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估; 3、与算法团队紧密协作,深度参与AI模型的效果调优与迭代,从用户视角定义模型输出的评估标准,持续打磨确保效果满足用户需求; 4、持续进行用户研究与市场行业分析,跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势,识别和挖掘在具体场景下的应用。
更新于 2025-09-03