阿里巴巴阿里妈妈-AI应用研发工程师-北京
任职要求
1. 2年以上Java/Python研发经验, 具备扎实的基础, 精通JVM、并发、线程、类体系等方面的运用, 了解性能调优；优秀的编码能力，对技术有追求，善于主动钻研和学习，能够深入了解当前在用的框架、中间件的底层实现原理。 2. 熟悉AI相关知识及其应用场景，对AI有长期浓厚的兴趣，并希望在AI工程建设上持续投入；有团队精神，能够主动分…
工作职责
1. 阿里妈妈AI相关项目相关的产品服务端研发工作, 包括不限于技术预研、架构设计、业务模型抽象、功能开发等。 2. 阿里妈妈，AI应用相关的工程能力建设，包括AI工具中心、数据工程、评测能力、RAG、LLM Agents、AI研发框架，AI应用运行时基座等。 3. 持续探索基于LLM的的应用新形态，包括ChatBot、检索增强、AI能力编排等。 4. 推动业务和技术的融合，提升应用的研发效率, 降低实施成本，打造有有影响力的AI应用产品。
1、负责网文领域的大模型应用研发，设计并实现复杂的Agent工作流。 2、与算法同学协作，通过上下文工程（Context Engineering）优化现有系统业务效果，推动产品持续增长。 3、 持续跟踪前沿技术趋势，关注并探索AI新应用、适时引入新技术新方法，持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
1. 负责阿里云面向AI智算场景的云网络控制系统的设计研发工作，包括技术可行性分析、方案选型、功能设计以及架构设计等工作。 2. 负责云网络控制器平台性能优化，为AI GPU计算、通用CPU计算提供极致的网络弹性需求。 3. 利用AI DevOps技术提升云网络控制器研发效率、运维效率和系统的整体稳定性，并形成标准化的运维产品方案落地。 4. 负责云网络控制器平台的线上运维和内部运营工作。
1、基于大语言模型（如Qwen、DeepSeek）开发房产领域C端AI应用，包括智能选房助手、购房政策解读、楼盘分析等场景。 2、搭建LLM应用开发框架（如LangChain、LlamaIndex），实现意图识别、RAG检索、内容整合等核心能力。 3、设计支持海量数据场景下的RAG架构，支持房源、楼盘、行情、政策等内容的RAG化，并且达到C端召回准确率要求。 4、开发自动化评估工具，量化RAG系统和联网数据在召回率、错误率、幻觉率、响应延迟等指标并设计方案持续调优解决。
1. 负责设计、开发和维护创新AI产品服务端系统，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性； 2. 参与需求分析、系统设计、编码实现、测试、部署及后期维护等全生命周期的开发工作； 3. 深入理解业务需求，与产品经理、前端工程师紧密合作，确保产品功能的顺利实现； 4. 持续优化系统架构和代码质量，提高系统性能和稳定性； 5. 跟踪和研究业界最新的AI应用服务端趋势，为团队引入新的技术和解决方案。