阿里巴巴1688-大模型应用算法-算法技术专家
任职要求
1.计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，并且对AI有着大量的热情； 2.具有AI模型开发经验，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）； 3.精通Python编程语言，了解C/C++或Java等其他编程语言者优先； 4.…
工作职责
技术团队介绍 我们致力于打造业界的大模型算法应用架构团队，推动AI技术在产业互联网的深耕落地，重塑新一代数字化供应链系统和产业带智能工厂生态，构建下一代1688互联网产品技术形态。在这里你将收获： 1.深耕大模型算法的核心技术，探索前沿的算法架构设计，推动技术的创新与突破； 2.与顶尖团队协作，共同解决实际场景中的复杂问题，让技术真正落地并产生影响； 3.在快速发展的AI领域中，获得广阔的成长空间和职业发展机会，成为技术领域的引领者。 具体工作范围 1.负责1688LLM的预训练和蒸馏基础算法工作，同时提供面向Agents研发模式下的，大模型算法测评技术工作； 2.结合业务需求，设计和扩展LLM的应用场景范围及规模，提高模型微调后再垂直领域的应用及专家模式的架构尝试； 3.跟踪新的AI技术发展趋势，不断迭代新的模型应用方式和产品使用效果，以新的算法及架构能力实现1688AIagents和模型矩阵
1、负责淘天自营业务AI大模型的应用和研发工作，深度参与商品全链路智能运营工作、研发基于大模型的内容生成、优化的各项工作，参与ai助手和agent建设，负责大模型结合搜推相关的场景落地。 2、负责大语言模型、多模态大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术，持续提升模型在业务场景应用的效果。 3.、深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验，和工程侧同学一起探索AI相关创新产品。 4.、持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用。
1、参与电商大模型智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景
1、参与电商大模型智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景
1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案，包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力，实现不同需求状态下的最优决策学习，提升大模型推词体验和效率。 2. 深入理解电商用户需求，负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式，提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率，打造标品和非标品下的购物指南体验。 3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务效果，打造团队的技术先进性。