阿里巴巴淘天算法技术-大模型应用算法专家-杭州
任职要求
1. 对LLM/MLLM模型、智能体（Agent）领域有深入的研究，熟悉常见LLM/MLLM模型，理解LLM的原理和架构，熟悉大模型在B/C端的应用，有行业成功应用经验。 2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握深度学习框架，如PyTorch等，并对其底层原理有深入理解；对常用网络架构比较熟悉，比如Diffusion，Transformer。 3. 具备一定的学术背景，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；有Multi-Agent，RLHF等方面的经验优先。 加分项： 在AI领域顶会或者期刊发表过论文者优先；
工作职责
1、负责淘天自营业务AI大模型的应用和研发工作，深度参与商品全链路智能运营工作、研发基于大模型的内容生成、优化的各项工作，参与ai助手和agent建设，负责大模型结合搜推相关的场景落地。 2、负责大语言模型、多模态大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术，持续提升模型在业务场景应用的效果。 3.、深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验，和工程侧同学一起探索AI相关创新产品。 4.、持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用。
阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增、营销、大模型应用等技术。 团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 ● 聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； ● 负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； ● 针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； ● 深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。
1. 参与大模型Post-Training（SFT, RM, RLHF等）算法的研发与迭代，深入研究并解决训练过程中的效率瓶颈与收敛性问题，持续提升模型的逻辑、推理及生成能力，直接对用户体验负责。 2. 探索并实践面向各领域的高质量数据自动化合成技术（如Self-Instruct, Constitutional AI等），设计并构建高效、可扩展的线上数据飞轮（Data-Flywheel）闭环系统，实现模型能力的自我迭代与增强。 3. 与产品、工程团队紧密协作，洞察并挖掘LLM在企业垂直场景的巨大潜力，参与从0到1的创新产品孵化，推动技术成果的商业化落地。
1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建
AI导购是一个技术综合型场景，涉及到文本生成、商品推荐、多模态理解、生成等等。LLM相关的大多数技术都能在导购场景中发挥很大的价值。 候选人将会负责 1.淘宝AI导购场景的算法研发，面向亿级别的C端用户，利用前沿的大模型、AIGC等技术，建设服饰场景下的AI搭配能力。 2.利用淘宝海量的用户行为数据和知识，训练符合中国人审美的服饰穿搭多模态理解及生成统一模型；并构建与淘宝子商品的关联算法，生成优质的服饰搭配库。 3.建设在线搭配搜索及推荐系统，包含业务逻辑开发及搜推算法构建，完成在业务场景的应用落地。