阿里巴巴业务技术-数据科学专家（AI方向）-营销&交易
任职要求
1、基础能力扎实，熟练掌握SQL、Python语言。对阿里数据研发体系有研究更佳； 2、熟悉机器学习、LLM、Rag、微调、技术更佳； 3、对数据技术前瞻性能持续研…
工作职责
1、擅长运用多种手段建立综合方案，例如机器学习建模、因果推断技术、异质性分析等，通过持续挖掘、Insight、服务化输出能力，帮助业务带来增量价值； 2、有技术信仰，持续学习业界先进方案，并能有热情持续投入进行实施和优化，提升技术水位； 3、数据Agent的设计研发，能设计搭建Ai需要底层数据结构、接口服务以及面向业务交付的Pipeline设计。让数据AI有组织、更快、更低成本的应用。
1. 参与构建淘天全域营销知识AI基础设施，负责将海量、多源的营销业务知识（如商品信息、权益规则、活动策略、用户行为等）进行结构化、体系化的组织与沉淀； 2. 设计并开发高效、鲁棒的知识处理工作流，包括但不限于：多模态（文本、图像、结构化数据）营销数据的清洗、融合、加工与向量化，为上层AI应用提供高质量的“燃料”； 3. 探索并实践知识检索增强（RAG）架构，参与设计面向营销场景的语义检索、混合检索方案，提升AI模型在复杂营销问答、策略生成等任务中的准确性与可解释性； 4. 参与营销领域本体（Ontology）的构建与迭代，将业务专家的经验和逻辑转化为机器可理解的知识图谱，推动营销知识的标准化和智能化应用； 5. 紧密协同算法、产品及业务团队，深入理解营销业务痛点，将业务需求转化为可落地的数据与AI解决方案。
1、基于淘宝闪购本地生活业务，聚焦营销/推荐/搜索算法策略的优化、用户体验/产品效率提升、Al Agent赋能等方向，通过科学的指标体系定义和严谨的数据分析，快速发现、定位业务与技术方向的问题与机会 2、负责复杂实验的设计和评估，通过A/B或因果推断方法进行度量和分析，驱动算法&产品&策略持续优化创新，实现目标的增长和效率提升 3、利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，与各协作团队紧密配合，推进方案落地取得收益
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学评估和分析洞察数据体系；具备丰富的实验经 目验，深度参与实验设计和评估，提供策略决策依据输出策略调优方向； 2、数据驱动和结果导向，具备丰富的数科问题定义和量化能力，在搜推广、营销、用增、产品&商品和行业方向利用实验分析、因果推断、运筹优化、机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括实验分析、因果推断、预测&规划、波动归因和画像建设，探索淘天Data Ai Agent。
1. 系统架构与工程落地 ● 负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架（如LangChain） MCP 协议等 ● 优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验 ● 探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手 ● 负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。