阿里巴巴淘天集团-数据科学专家-杭州
任职要求
1.统计、数学、计算机，大数据相关专业，本科及以上学历，至少5年以上国内外知名公司的数据分析/ 数据挖掘/ 数据科学工作经验； 2. 对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言，熟悉AB Testing实验理论和流程；喜欢并善于从海量数据中发现规律，并能基于业务目标确定指标体系，熟练应用数据分析技术帮助业务分析洞察机会点，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和关键洞见，有应用算法进行数据挖掘等经验者优先； 3.具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力可以进行跨团队沟通及资源整合工作，能够独立体系化地开展项目；学习能力强有责任心，能不断挑战自己。
工作职责
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学评估和分析洞察数据体系；具备丰富的实验经 目验，深度参与实验设计和评估，提供策略决策依据输出策略调优方向； 2、数据驱动和结果导向，具备丰富的数科问题定义和量化能力，在搜推广、营销、用增、产品&商品和行业方向利用实验分析、因果推断、运筹优化、机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括实验分析、因果推断、预测&规划、波动归因和画像建设，探索淘天Data Ai Agent。
1.用户侧（用增、运营、会员等）；供给侧（洞察分析、商品成长等）；AB实验（三个方向均可） 2.挖掘关键的用户画像或者商品机会，帮助业务构建核心要素的分层分类体系 3.通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会 4.负责科学分析能力产品落地，包括不限于多维分析、归因分析等多种数据科学组件，并能通过ab实验驱动产品优化和业务增长
1、擅长运用多种手段建立综合方案，例如机器学习建模、因果推断技术、异质性分析等，通过持续挖掘、Insight、服务化输出能力，帮助业务带来增量价值； 2、有技术信仰，持续学习业界先进方案，并能有热情持续投入进行实施和优化，提升技术水位； 3、数据Agent的设计研发，能设计搭建Ai需要底层数据结构、接口服务以及面向业务交付的Pipeline设计。让数据AI有组织、更快、更低成本的应用。
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
岗位概述 1、定位：通过数据挖掘、建模与分析，解决业务问题，推动数据驱动决策与产品创新。 2、核心价值：将业务需求转化为数据解决方案，提升效率与业务指标。 核心职责 1、业务分析：理解业务目标，拆解数据需求（如用户增长、风险控制、运营优化）；设计分析框架：输出可落地的洞察报告。 2、建模与算法开发：开发预测模型（如分类、回归、时序预测）、推荐系统、异常检测等；选择算法并调优（如XGBoost、LSTM、深度学习）。 3、数据产品开发：将模型部署为API或嵌入业务系统（如实时推荐、风控引擎）；设计自动化数据流程（ETL、特征工程）。 4、跨团队协作：与业务团队沟通需求，推动模型落地与效果验证；与数据工程团队协作优化数据管道与计算资源。 5、技术研究：探索前沿技术（如大模型）在业务中的应用场景；开展POC（概念验证）项目。