阿里巴巴业务技术-AI全栈工程师-杭州
任职要求
1、良好的前端技术功底:熟练掌握主流前端技术栈,包括但不限于JavaScript/TypeScript、React/Vue等,具备线上产品的前端开发经验,对前端性能优化、用户体验有一定理解。 2、良好的后端技术功底: 具备扎实的Java编程基础,熟悉Redis、MetaQ、Spring Cloud等常用Java中间件。具备复杂项目系统架构设计经验者优先。 3、良好的学习能力、自驱力、问题分析与解决能力、英文阅读能力、与团队合作精神。 【加分项】 1、稳定性与风险意识: 具备较强的风险意识和稳定性保障能力,有全链路稳定性建设、资损防控等项目经验者优先。 2、数据化思维: 具备数据化分析思维,能够通过数据分析驱动产品优化和业务增长。有数据/算法驱动业务增长的项目经验者优先。 3、有AI Agent框架(如langgraph/agentscope等)开发经验或熟练使用AI工具coding。
工作职责
1、核心业务架构与开发: 负责亿级用户规模的互动/游戏化业务(红包签到、长期连签等)的前后端架构设计、核心功能开发和产品持续演进。 2、高并发互动支持: 支撑爆款级别互动,为大促(如双11的PK、养成、裂变等玩法)提供高并发、高可用互动玩法的架构设计与系统开发。 3、技术体系建设与平台化: 深度参与互动技术体系的建设,架构和设计互动权益平台、互动积分平台等互动技术产品,并推动产品的迭代和演进。 4、全栈开发与优化: 负责互动业务的前端页面、组件及后端服务的设计、开发和优化,确保用户体验和系统性能的平衡。

有赞AI使能团队正在打造AlNative产品,让它成为帮助客户更高效经营的AlAgent。为此,我们希望寻找若干热衷 探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在Al时代,产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起,不设边界,做大量朴素的探索,这意 味着: 强悍的学习能力,通过精读论文和不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野; 思维开放、热爱动手尝试,能够自主实现端到端的项目Demo落地; 积极乐观,在探索过程中不怕受挫,持续升级对AI技术能力和边界的认知,能预判技术对业务的潜在影响; 岗位职责 全栈开发与AI集成 1. 负责AI驱动的全栈系统设计与开发,涵盖前端交互界面(React/Vue)、后端服务架构(Python/Java)、数据库 及AI模型部署全链路; 2. 将大语言模型应用集成至实际业务场景,优化模型推理效率及服务稳定性。 技术架构设计与创新 1. 设计高可用、可扩展的Agent工程架构; 2.研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用。
AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色,要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作,需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时,还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节,并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。