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阿里巴巴业务技术-AI全栈工程师-杭州

社招全职3年以上地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、良好的前端技术功底:熟练掌握主流前端技术栈,包括但不限于JavaScript/TypeScriptReact/Vue等,具备线上产品的前端开发经验,对前端性能优化、用户体验有一定理解。
2、良好的后端技术功底: 具备扎实的Java编程基础,熟悉Redis、MetaQ、Spring Cloud等常用Java中间件。具备复杂项目系统架构设计经验者优先。
3、良好的学习能力、自驱力、问题分析与解决能力、英文阅读能力、与团队合作精神。
【加分项】
1、稳定性与风险意识: 具备较强的风险意识和稳定性保障能力,有全链路稳定性建设、资损防控等项目经验者优先。
2、数据化思维: 具备数据化分析思维,能够通过数据分析驱动产品优化和业务增长。有数据/算法驱动业务增长的项目经验者优先。
3、有AI Agent框架(如langgraph/agentscope等)开发经验或熟练使用AI工具coding。

工作职责


1、核心业务架构与开发: 负责亿级用户规模的互动/游戏化业务(红包签到、长期连签等)的前后端架构设计、核心功能开发和产品持续演进。
2、高并发互动支持: 支撑爆款级别互动,为大促(如双11的PK、养成、裂变等玩法)提供高并发、高可用互动玩法的架构设计与系统开发。
3、技术体系建设与平台化: 深度参与互动技术体系的建设,架构和设计互动权益平台、互动积分平台等互动技术产品,并推动产品的迭代和演进。
4、全栈开发与优化: 负责互动业务的前端页面、组件及后端服务的设计、开发和优化,确保用户体验和系统性能的平衡。
包括英文材料
系统设计+
DDD+
Java+
Redis+
中间件+
数据分析+
算法+
JavaScript+
TypeScript+
React+
Vue+
前端开发+
Spring Cloud+
AI agent+
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社招

有赞AI使能团队正在打造AlNative产品,让它成为帮助客户更高效经营的AlAgent。为此,我们希望寻找若干热衷 探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在Al时代,产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起,不设边界,做大量朴素的探索,这意 味着: 强悍的学习能力,通过精读论文和不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野; 思维开放、热爱动手尝试,能够自主实现端到端的项目Demo落地; 积极乐观,在探索过程中不怕受挫,持续升级对AI技术能力和边界的认知,能预判技术对业务的潜在影响; 岗位职责 全栈开发与AI集成 1. 负责AI驱动的全栈系统设计与开发,涵盖前端交互界面(React/Vue)、后端服务架构(Python/Java)、数据库 及AI模型部署全链路; 2. 将大语言模型应用集成至实际业务场景,优化模型推理效率及服务稳定性。 技术架构设计与创新 1. 设计高可用、可扩展的Agent工程架构; 2.研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用。

更新于 2025-05-15
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社招5年以上技术类-开发

AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色,要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作,需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时,还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节,并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

更新于 2025-09-10
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社招2年以上技术类-开发

1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

更新于 2025-09-15
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社招3年以上技术类-前端

1.负责alibaba国际站相关产品的前端架构设计及研发,保障系统的安全、可扩展以及质量和性能,与PD、UED、Java 工程师协作,完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验,与合作方一起不断改进产品的易用性;运用AI能力重塑产品形态,提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术,结合业务特点创新应用AI技术,解决前端团队开发过程中面临的各类问题,提升个人和团队的开发效能

更新于 2025-04-07