阿里巴巴淘宝平台事业部-高级算法工程师（LLM&NLP）-智能服务算法
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3. 熟练掌握机器学习、深度学习、NLP算法； 4. 具有优秀…
工作职责
1. 团队致力于大模型在阿里智能客服场景下的落地使用， 团队内技术氛围浓厚， 拥有先进的大模型落地经验； 2. 在这里你能够接触到海量的售前售后服务域数据，将多轮对话理解、多模态等领域的前沿算法技术转化为智能服务产品的全新体验； 3. 将前沿技术快速应用于实际场景，推动技术方案从实验到落地； 4. 参与跨团队协作，与产品、运营团队共同定义需求，输出可落地的解决方案。
我们是滴滴网约车MPT部门的大模型研究开发团队，致力于以大模型为核心，打通数据、技术与业务链路，推动AI在智能运营与交易市场中的应用革新。我们的研究方向涵盖大模型驱动的数据挖掘、智能运营系统、以及核心交易机制的技术演进。 工作职责与方向包括： - 负责基于大模型的智能运营系统构建，包括但不限于利用Prompt、SFT、RLHF、Agent等技术，打造面向业务的单点工具建设和产品工具集成。 - 负责基于大模型的交易技术任务和基础技术方案研发，包括但不限于基于大模型的判别式任务构建、基于大模型的基础公共特征挖掘，和交易市场主栈问题（定价、分单）中LLM的应用方案探索。 - 密切关注行业的最新动态，跟踪研究最新技术和趋势，推进有价值的技术在公司内部落地，探索前沿的算法迭代，推动技术创新。 - 与工程团队紧密合作，推动模型的工程化部署，包括模型压缩、推理加速等环节。
1.负责机器学习模型、深度学习模型在企业微信的落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT、强化学习； 2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平； 3.带领团队高效率高质量完成深度学习模型落地。
1.负责机器学习模型、深度学习模型在企业微信的落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT、强化学习； 2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平； 3.带领团队高效率高质量完成深度学习模型落地。
1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调； 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。