阿里巴巴阿里妈妈-行业策略与战略研究高级专员-上海/北京
任职要求
1、 有3年以上竞对研究/⾏研咨询/用户研究相关经验,有2年以上互联⽹⼤⼚或经验
2、 熟悉定量分析、定性研究方法,能独立进行专家深度访谈、2B深访、座谈会、问卷调研及统计分析等工作,掌握SPSS等统计分析工具,在主管指导下独立调研
3、 掌握一定商业分析⽅法论、框架以及知识体系,了解各种财报研究,⾏业分析的资源渠道,能够综合采⽤多样研究⽅法解决不同业务问题
4、 了解电商…工作职责
1.行业策略分析调研。负责行业动态分析,洞悉行业发展趋势,扫描,梳理并追踪各平台动向打法。进行业专家深访,财报分析,行业信息研究,内部数据提取分析;搭建研究分析框架,并综合各种信息渠道对策略进行有效分析解读、在战略和战术层面有效输出 2.与顾问,策划,产品,运营,技术,生态等业务团队深入沟通,了解内部业务诉求,通过动态分析反哺业务,赋能妈妈业务打区隔战,找到业务落地点以及突破点创新变革。
1、市场机会监测、跟踪与洞察 ①制定并实施市场调研计划,监测宏观经济环境、行业动态、竞争对手活动及消费者行为趋势,定期输出市场机会专题研究及市场分析报告。 ②建立完善的市场信息收集体系,通过多渠道数据整合挖掘潜在市场机会,为业务部门提供决策支持。 ③结合顺丰物流生态圈及供应链服务能力,深度分析零售食品行业客户需求与市场痛点,支持产品营运优化、新兴领域探索和前瞻战略布局。 2、业务变现策略推动,实现端到端的落地 ①基于市场洞察成果,进行区域、子行业/新行业孵化、场景研究,协助设计商业模式创新方案,推动研究成果向实际业务端到端的转化。 ②主导或协同跨部门(如产品、运营)制定市场进入策略,优化资源配置以提升业务增长。 3、研究与协作支持 ①聚焦物流、供应链及行业前沿领域,提供定制化研究内容,支撑公司战略规划与竞争力提升。 ②跟踪行业方面新兴技术(如大数据、AI)在物流场景的应用,推动研究成果与业务需求结合,开展相关专题研究。 4、知识沉淀和赋能区域 ①资源统筹与工具赋能,搭建内部知识共享平台(如研究案例库、数据看板),推行“本部-区域”数据联动机制;推动数字化工具下沉,推动研究业务变现机制
挖掘信息、识别机会、预警风险、校准策略 1、负责本经营型组织的市场洞察体系搭建:统筹地区各职能部门,定期识别所属地区竞对相关动态,维护本组织业务级数据底盘信息。保持与横向经营组织、本部组织的定期交流及信息提报,多方印证信息准确性,校验市场变化对经营的影响,提升本部信息源丰富性。 2、宏观环境分析:基于市场洞察信息,负责对所属地区的宏观政策及经济,包括政治与政策、经济表现、社会文化(人口结构、消费者行为等)、技术及环境变化、法律法规等进行预判和分析,定期输出宏观环境分析支持地区经营决策; 3、行业及竞对分析:基于市场洞察信息,负责对所属地区的主要业务板块(包括快递、供应链业务等)下的细分业务场景的商业模式进行分析,对物流行业的行业结构、生命周期、关键成功因素、价值链进行分析,对主要竞争对手(战略、业务、能力、优劣势)进行分析,定期输出地区全面的行业及竞对分析报告,支持地区经营决策。
1、市场机会监测、跟踪与洞察 ①制定并实施市场调研计划,监测宏观经济环境、行业动态、竞争对手活动及消费者行为趋势,定期输出市场机会专题研究及市场分析报告。 ②建立完善的市场信息收集体系,通过多渠道数据整合挖掘潜在市场机会,为业务部门提供决策支持。 ③结合顺丰物流生态圈及供应链服务能力,深度分析行业客户需求与市场痛点,支持产品营运优化、新兴领域探索和前瞻战略布局。 2、业务变现策略推动,实现端到端的落地 ①基于市场洞察成果,进行区域、子行业/新行业孵化、场景研究,协助设计商业模式创新方案,推动研究成果向实际业务端到端的转化。 ②主导或协同跨部门(如产品、运营)制定市场进入策略,优化资源配置以提升业务增长。 3、研究与协作支持 ①聚焦物流、供应链及行业前沿领域,提供定制化研究内容,支撑公司战略规划与竞争力提升。 ②跟踪行业方面新兴技术在物流场景的应用,推动研究成果与业务需求结合,开展相关专题研究。
1、行业策略研究。主导商业化业务所涉行业的市场研究工作:洞察行业发展趋势,扫描、梳理并追踪各友商动向打法及核心能力;进行业专家深访,财报分析,行业信息研究,内部数据提取分析;搭建研究分析体系,并综合各种信息渠道对策略进行有效分析解读,在战略和战术层面输出准确、前瞻有深度的洞察建议。 2、 社媒洞察研究。收集网民对产品的客观反馈、评价,发现产品的改进点,助力提升产品的用户体验市场竞争力;结合具体场景,研究业务目标人群兴趣偏好为业务决策提供分析建议,助推用户规模增长、活跃提升、价值进阶;追踪指定品牌或业务方向的用户认知与心智变迁、为满足需求洞察,为业务模式创新、战略方向选择、品牌声誉修复等决策提供用户视角的研究依据。 3、站外数据应用数智化建设。协同产品、技术、算法资源,持续挖掘各类站外数据的应用价值;推进行研及舆情分析工作流程和业务模式的数智化创新升级,持续提高工作效能。