阿里巴巴1688-商品质量控制专家-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历,5年以上品牌商品质量管理经验;
2. 熟悉质量管理体系和相关标准,如ISO9001…工作职责
1. 负责商品质量管理体系建设和完善,预防商品质量问题,提高整体质量水平; 2. 负责商品检测报告/包装/详情页等各环节资料审核,保障商品和信息传达质量; 3. 协同供应商跟进收货/存储/包装/配送等环节的质量标准和监控,提高商品交付质量; 4. 基于业务目标和品类特点,探索建设重点品类的增量质量标准
1、负责阿里巴巴集团国际电商平台ICBU的商品风控合规,通过国别法律风险调研、风控规则搭建,以及业务流程机制建设,有效控制商品各类风险,保障业务合规运营; 2、风控规则建设:收集,调研和梳理目标国家市场关于风险类目商品的法律法规,完善商品准入/发布规范、商品品审核规则、商品治理策略等,聚焦前置降发生和高危场景/品类的规则建设,减少负反馈问题产生; 3、解决方案协同能力:协同法务、策略,产品等团队,结合国内外法规要求、宗教信仰、舆情等,研判商品合规风险,设计短期和长期风控解决方案,管理规则策略全生命周期,并协调资源确保有效落实; 4、经营赋能:洞察商家商品经营中风险,对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理,设计有效的解决方案,推进连锁商家治理解决方案等落地; 5、协同机制建设:建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制,整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理,实现违规商家商品的有效管控,推进创新项目落地,打造行业经营标杆商家,建设良好商家经营业态。
1. 劣品治理与质量管控: 负责电商平台非食品类商品的质量劣品治理工作,确保商品符合平台规则和质量标准。 制定并优化劣品治理方案,提升商品质量,保障用户品质体验和维护商家公平经营环境。 监控商品质量数据,分析劣品问题根源,提出改进措施。 2. 数据分析与风险控制: 使用数据分析工具(如 Excel、SQL 等)对平台商品质量数据进行深度分析,识别潜在的质量风险。 挖掘劣品治理中的关键数据指标(如DSR、SNAD率等),并定期输出治理报告。 通过数据驱动决策,优化商品质量管理体系,提升运营效率。 3. 平台规则与政策对接: 熟悉电商平台的质量管理规则和处罚机制,确保商品符合平台要求。 关注平台政策变化,及时调整治理策略,避免因规则变动导致的违规问题。 4. 投诉与纠纷处理: 处理平台上的质量投诉、差评和纠纷,协调内部团队和供应商解决问题。 总结投诉案例,提出预防劣品问题的共性改进方案,减少售后风险。 5. 流程优化与制度完善: 持续优化劣品治理流程,提升治理效率和准确性。 参与搭建和完善质量管理体系,推动治理工具和技术的应用。 6. 项目管理与独立负责: 独立承担劣品治理相关项目,制定项目计划并推动实施。 跨部门协作,与风控、行业、客服等团队紧密配合,确保治理目标达成。
1. 采购拓展和供应链管理 ○ 招商与商户开发:主导全国水果生鲜品类的招商拓展,提升平台供给商户数量及SKU覆盖,确保品类丰富度与市场覆盖率; ○ 供应链优化:与供应商深度合作,共建高效稳定的生鲜供应链及履约体系,优化区域供给能力与交付时效,保障商品稳定性与用户满意度; ○ 资源整合:挖掘高潜力供应商及商品,优化商品结构,提升用户复购率与平台GMV。 2. 商品全链路开发与运营 ○ 自有品牌商品开发:主导供应商开发与筛选,建立高性价比、高质量的生产合作网络,统筹包装设计与品牌视觉呈现,强化平台IP辨识度; ○ IP大单品打造:基于用户需求与消费趋势,开发具有爆款潜质的IP大单品,通过数据驱动优化商品组合,提升复购率与市场份额; ○ 推广策略:策划商品上市推广方案(如营销活动、流量扶持、用户运营),联动营销与设计团队推动销售目标达成。 3. 定价与成本管控 ○ 价格策略制定:分析市场动态与竞品策略,制定商品定价模型,平衡价格竞争力与毛利率目标; ○ 成本优化:通过供应链优化、规模化采购及质量监控体系,降低综合成本,提升毛利率与商品质量合格率。 4. 销售目标与数据驱动增长 ○ 业绩达成:通过精准招商与资源整合,提高仓店生鲜品类供给丰富度及销售占比,推动平台销售额(GMV)持续增长; ○ 数据决策:监控核心指标(商户数量、SKU丰富度、价格竞争力、毛利率、单品销量等),定期输出分析报告并迭代策略,确保目标达成。
团队介绍: 供应链产技团队负责阿里海外零售供应链的建设和优化,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们利用世界领先的ERP系统和库存管理技术,帮助客户管理库存,提高配送效率,保障订单准时送达,提升广大消费者的购物和服务体验。我们还拥有先进的履约和供应链技术,帮助客户精细化管理每一个环节,从而助力商品能够实现全球畅销。在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,为消费者带来更加美好的体验! 1、能独立负责业务型的产研部门级别的项目集全链路的项目管理,包括从业务目标到项目目标拆解、项目范围管理、项目需求管理、项目排兵布阵、项目日程计划制定和进度管理,风险管理,质量控制,配置管理,交付管理,项目总结等 2、具备建设研发的工具、制定产研流程机制能力,通过项目和专项实现的跟进和运营,能保障研发数据化管理的有效落地。 3、对研发效能数据进行分析,能挖掘效能瓶颈,给出效能改进的系统性解决方案,有效提升团队效率。 4、具有结构化、体系化的项目管理功底,在交付项目集管理方式同时,并能将结构化的实际沉淀到部门项目管理体系 5、作为PMO,能够赋能业务、产品和技术同学,提高部门整体效能。