阿里巴巴业务技术-AI Agent应用算法工程师-物流质控
任职要求
1. 具备扎实的大模型研发经验，主导或深度参与过大模型预训练、领域自适应微调或AI Agent系统构建，熟悉任务定义、领域数据构造、推理/工具调用设计及线上效果落地等关键环节； 2. 硕士及以上学历，机器学习、深度学习、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关专业； 3. 具备…
工作职责
1. 参与淘天物流全链路智能化质控体系构建，打造通用物流质控AI Agent，持续提升订单履约质量与消费者体验； 2. 基于淘天海量数据，深入分析物流全链路异常与对抗行为（如虚假发货、轨迹伪造、黑灰产等），识别关键问题与治理机会； 3. 设计并实现物流场景下的机器学习、深度学习及多模态质控算法，针对典型异常模式开发高精度识别算法与治理方案； 4. 构建高质量、多模态物流质控数据体系，融合文本、图像、语音、行为序列及时空轨迹等多源异构数据，为模型提供可靠的数据基础； 5. 研发物流场景下的智能质控基座大模型，通过领域自适应预训练与精细化微调，提升大模型对物流异常模式与对抗行为的深度理解能力。
我们正在寻找热爱 AI 的你，共同探索智能物流领域的无限可能。如果你渴望在日均亿级包裹的淘天电商物流网络中，用 AI Agent 重构淘天电商物流业务形态，构建下一代淘天智能物流技术体系，这里是你理想的舞台！加入我们，你将： 1. 重塑物流履约体验：构建消费者体验、智能订单履约、智能物流质控、智能财务损益、商家运营提效等物流 Agent，实现从订单接入到末端配送的全链路智能决策，让每一个包裹更快、更准、更省地送达消费者手中； 2. 驱动物流数据智能化：建设智能数据商业分析 Agent，以 AI 驱动物流数据需求高效交付、商业洞察主动发现、分析能力跨场景规模化复用，让数据从"被动出报表"进化为"主动驱动业务决策"，支撑物流业务商业决策； 3. 构建智能物流技术基建：打造智能物流 Agent 基础设施平台，建设统一的开发框架、评估体系、可观测性平台、工具链与安全护栏，为物流全场景 Agent 规模化落地提供坚实底座，打造 AI 时代高效交付的新研发模式； 4. 实践敏捷全栈团队：参与以业务价值交付为中心的敏捷全栈团队实践——以业务目标驱动需求拆解，以端到端闭环打通业务需求、产品设计、Agent 研发、测试评估、产品发布到智能运营的完整研发流程，以持续交付、测试左移、即时反馈的敏捷实践驱动业务价值落地； 在 AI 与物流深度融合的新时代，让我们一起用 Agent 重新定义物流！来吧，期待你的加入，开启属于你的智能物流创新之旅！
1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。
1. 负责AI驱动的供应链优化系统设计与开发，结合机器学习与运筹学算法，提升供应链全链路效率及智能决策能力； 2. 研究并落地AI Agent在库存预测、调拨策略、物流路径优化等场景的智能化解决方案，支持业务规模化与稳定性目标； 3. 参与跨团队协作，与算法、业务专家共同定义技术方案，并推动技术成果在供应链核心场景中落地应用。
1、物流系统核心功能的领域设计和编码工作；对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，重构优化和改进系统算法，提高系统性能； 2、通过AI 新技术结合物流场景落地SDD开发模式，构建物流运营角色AI agent开发。