阿里巴巴淘天集团-BU财务专家-FP&A
任职要求
1. 具有较好的逻辑思维能力和数据敏感度，有较好的抗压能力，善于发现问题和主动解决问题的能力； 2. 有4-6年零售行业FP&A、财务报告相关工作经验优先，熟练使用Excel、PPT等办公软件进行图表的制作和分析，能搭建财务分析模型； 3. 财会类本科及以上学历，有CPA，ACCA等专业资质优先； 4. 有互联网企业，零售财务工作经验优先考虑。
工作职责
1、完成月度财报到管报的编制和分析，协同结算财务、BU财务进行差异追踪和分析，做好版本控制； 2、深入理解业务模式，准备周度&月度经营管理报告，发现经营上的风险点和机会点，为管理层决策提供财务数据解读； 3、编制年度预算&滚动预测，分析预实差异，跟踪业务行动计划和达成情况，识别财务风险； 4、财务数据可视化和线上化， 具备良好的组织、协调和沟通能力，针对不同的业务场景，和BU财务一起设计合理的分析方案，能持续推进并迭代线上化报告； 5、构建和优化财务分析模型，提高效率和准确性。
1. 作为业务伙伴，负责保险事业群相关业务线的支持和全面财务管理，包括预算管理、财务预测及财务分析； 2. 支持业务发掘新的商业机会、深度参与商业模式设计、构建健康、可持续、共赢的商业模式，助力培育新的增长点；探索和引入新产品的，深度参与产品设计与定价； 3. 通过有效的资源配置和优化，助力业务增长。基于深度理解业务的财务分析，识别问题、机会，提出建设性意见，并推动影响业务、财务决策，助力业务拿到结果； 4. 作为业务及中后台的桥梁，协调沟通业务之间及与大中后台的整体协作配合； 5. 识别业务全流程影响财务结果的关键风险，并协调资源推动风险防范措施落地。
1. 预算编制 1) 年度预算编制及月度滚动预测编制制定，建立合理的数据预测模型及分析框架，落地执行全面预算管理机制； 2) 负责云单体及合并财报及管报产出； 3) 对预算执行情况进行定期跟踪分析，及时调整月度预测，动态调整符合公司业务特点的综合财务计划和控制标准。 2. 财务分析及管理 1) 建立财务指标长周期趋势预测的能力，建立核心财务指标验证合理性并跟踪考核，撰写财务分析报告； 2) 负责云BS & CF核心科目量化分析，包括资产、负债、所有者权益等，并建立核心科目的财务管控体系，包括制度、工具、流程，通过科目变动分析识别业务问题，提出管理改进建议。 3. 业财分析 1) 支持业务目标制定、拆解及考核； 2) 建立业务、产品、客户等业财分析体系，提炼构建核心指标，搭建管理监控体系，通过数据收集及分析，定位业务问题、分析业务动因及潜在机会点、预测业务趋势，提出经营管理的改进建议，为业务决策提供依据。
1、预算编制 • 年度预算编制及月度滚动预测编制制定，建立合理的数据预测模型及分析框架，落地执行全面预算管理机制； • 负责云单体及合并财报及管报产出； • 对预算执行情况进行定期跟踪分析，及时调整月度预测，动态调整符合公司业务特点的综合财务计划和控制标准。 2、财务分析及管理 • 建立财务指标长周期趋势预测的能力，建立核心财务指标验证合理性并跟踪考核，撰写财务分析报告； • 负责云BS & CF核心科目量化分析，包括资产、负债、所有者权益等，并建立核心科目的财务管控体系，包括制度、工具、流程，通过科目变动分析识别业务问题，提出管理改进建议。 3、业财分析 • 支持业务目标制定、拆解及考核； • 建立业务、产品、客户等业财分析体系，提炼构建核心指标，搭建管理监控体系，通过数据收集及分析，定位业务问题、分析业务动因及潜在机会点、预测业务趋势，提出经营管理的改进建议，为业务决策提供依据。
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。