阿里巴巴1688-AI搜索算法工程师-杭州
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业，1年以上搜索、推荐、NLP等领域算法经验。 2. 熟练掌握机器学习/深度学习算法，熟练使用PyTorch框架，对搜推/NLP/LLM/Agent 任一子方向有深入了解，尤其语义搜索和LLM Ag…
工作职责
1. 语义搜索：负责长文本多模态语义搜索技术，包括意图识别、Query改写、向量化检索、相关性匹配等。 2. 深度搜索：负责Deep Search 技术研发，重点探索基于强化学习的“推理->搜索->评估”闭环范式，解析用户复杂的采购需求，提供从浅层商品匹配到深层供应链寻源的一站式解决方案。 3. Search Agent：研发下一代搜索智能体，使其具备多轮对话、意图澄清、工具调用与复杂任务拆解能力，推动搜索从被动检索向主动服务与决策助手演进。
1、负责支付宝AI搜索产品相关的算法研发，方向包括：多轮上下文理解、知识规划、RAG知识增强、大模型可控生成等 2、参与LLM算法研发，包括LLM微调、偏好对齐等 3、负责算法落地支持业务需求迭代
阿里云AI搜索算法团队致力于构建大模型驱动的AI搜索算法，为多行业客户提供标准搜索产品。团队坚持探索最新技术方向，鼓励创新，拥抱开源生态，相关开源模型及方案登顶多个AI搜索相关公开榜单。您负责的技术方向包括但不限于： 1. 文本搜索：负责长文档搜索相关技术方向，基于LLM全面提升相关文本搜索模块效果，包括Query理解、Embedding及Rerank模型等模块。 2. 多模态搜索：负责图文、视频、语音等多模态数据的相关算法模块，基于VLM实现精准的多模态及跨模态数据检索，包括多模态数据理解、Embedding及Rerank模型等模块。
1. 负责医疗AI搜索场景下内容理解模块的算法研发与优化，包括但不限于医学文本的分类打标、结构化抽取、摘要，时效、权威特征体系构建，医疗Graph的搭建和挖掘等，构建高质量的搜索索引特征。 2. 深入研究并应用大语言模型进行内容理解，利用Prompt Engineering、微调等技术提升内容摘要、长文本建模及知识抽取的准确度。 3. 负责内容质量与权威性建模，针对搜索结果进行点击质量、低质识别、作弊检测及内容可信度评估，优化搜索结果的排序上限。 4. 探索多模态理解技术，实现文本、图片、视频等多维特征的对齐与融合，提升多模态搜索场景下的内容解析能力。 5. 协同召回与排序团队，通过知识图谱或语义图谱的建设，为搜索全链路提供语义增强特征，持续通过Badcase分析驱动理解模型的迭代。
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 负责大语言模型和多模态大模型在电商内容生成场景的算法研发，包括但不限于进行指令微调（Supervised Instruction Tuning），以增强模型遵循指令生成特定格式和风格内容的能力 。 2. 运用生成式AI技术，为搜索结果页的商品自动生成富有吸引力的标题、精准的卖点摘要，并探索文生图等多模态技术以创造全新的商品展示图像。 3. 建立科学的内容质量与业务效果评估体系，负责对算法模型进行评估和改进，通过A/B实验等方式量化分析生成内容对业务指标的影响，持续推动算法创新与迭代。 4. 与产品、工程及业务团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动算法技术转化为实际的产品解决方案，确保技术成功落地。 5. 跟踪并研究大模型领域的前沿技术进展，结合业务需求制定研发方案，探索AI Agent、RAG等技术在电商搜索场景的创新应用。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。