阿里巴巴1688-AI算法工程师-杭州
社招全职地点:杭州状态:招聘
任职要求
1.计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历,并且对AI有着大量的热情; 2.具有AI模型开发经验,熟悉至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch); 3.精通Python编程语言,了解C/C++或Java等其他编程语言者优先; 4.熟悉常用的机器学习和深度学习算法,有实际项目开发经验者优先; 5.具有良好的项目管理能力和团队协作精神,能够在压力下工作; 6.具备优秀的分析问题和解决问题的能力,对新技术有强烈的好奇心和学习意愿; 7.良好的英文阅读和写作能力,能够熟练阅读和理解技术文档
工作职责
1. 负责1688 电商大模型的 预训练、SFT,RLHF 等基础工作; 2. 深度用户洞察:基于用户上下游信息,推理完善用户画像和生意模式,为后续匹配提供精准品类偏好和泛化品类拓展; 3. 深度商品理解:基于AI重构商品信息,智能分析市场行业趋势,提升商品破零成长成功率。 4. AI匹配新范式:全新的生成式搜索推荐AI新范式,全新的搜推产品模式。 以新的算法及架构能力实现1688AIagents和模型矩阵
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招2年以上技术类-开发
1、负责阿里巴巴广告数据核心资产建设和管理,构建适用于复杂广告业务场景的核心商业数据产品。 2、基于阿里海量数据的数据仓库建设及数据分析,通过数据+AI+算法+工程化能力,为ICBU广告业务场景探索AI+大数据解决方案。
更新于 2025-07-24
社招3年以上技术类-算法
1、负责支付宝AI搜索产品相关的算法研发,方向包括:多轮上下文理解、知识规划、RAG知识增强、大模型可控生成等 2、参与LLM算法研发,包括LLM微调、偏好对齐等 3、负责算法落地支持业务需求迭代
更新于 2025-09-04
社招3年以上
1. 大模型训练与对齐: 负责训练和优化应用于电商领域的Agent模型,通过SFT、RLHF、DPO等前沿技术对模型进行微调与对齐,不断提升模型在复杂场景下的意图理解与任务执行能力。 2.用户意图深度推理: 构建并应用多模态深度学习模型,深入分析用户的行为序列、上下文信息及生意模式,动态生成精准的用户画像与意图预测,为个性化搜索和推荐提供核心洞察。 3.智能商品理解与表征: 利用大模型(LLM/VLM)重构商品信息,深入挖掘商品内容、市场趋势与上下游关系,构建新一代的商品向量化表征,显著提升新品冷启动和成长效率。 4. 生成式搜索与推荐算法研究: 探索并落地基于生成式AI的全新搜索推荐范式,如GenRank、Agent-based Retrieval等,从0到1打造颠覆性的产品体验,解决传统搜索未能满足的长尾和复杂需求。
更新于 2025-08-28