阿里巴巴淘天集团-数据科学专家-天猫
任职要求
1. 统计、数学、计算机，大数据相关专业，本科及以上学历，至少5年以上国内外知名公司的数据分析／数据挖掘／数据科学工作经验； 2.对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言，熟悉A/B Testing实验理论和流程；喜欢并善于从海量数据中发现规律，并能基于业务目标确定指标体系，熟练应用数据分析技术帮助业务分析洞察机会点，…
工作职责
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1、擅长运用多种手段建立综合方案，例如机器学习建模、因果推断技术、异质性分析等，通过持续挖掘、Insight、服务化输出能力，帮助业务带来增量价值； 2、有技术信仰，持续学习业界先进方案，并能有热情持续投入进行实施和优化，提升技术水位； 3、数据Agent的设计研发，能设计搭建Ai需要底层数据结构、接口服务以及面向业务交付的Pipeline设计。让数据AI有组织、更快、更低成本的应用。
1、基于淘宝闪购本地生活业务，聚焦营销/推荐/搜索算法策略的优化、用户体验/产品效率提升、Al Agent赋能等方向，通过科学的指标体系定义和严谨的数据分析，快速发现、定位业务与技术方向的问题与机会 2、负责复杂实验的设计和评估，通过A/B或因果推断方法进行度量和分析，驱动算法&产品&策略持续优化创新，实现目标的增长和效率提升 3、利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，与各协作团队紧密配合，推进方案落地取得收益
1.用户侧（用增、运营、会员等）；供给侧（洞察分析、商品成长等）；AB实验（三个方向均可） 2.挖掘关键的用户画像或者商品机会，帮助业务构建核心要素的分层分类体系 3.通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会 4.负责科学分析能力产品落地，包括不限于多维分析、归因分析等多种数据科学组件，并能通过ab实验驱动产品优化和业务增长