蚂蚁金服蚂蚁集团-数据科学专家-健康事业群
任职要求
1）优先计算机、机器学习、统计学、数学、运筹学、计量经济学本科背景，在数据科学上有体系化的训练和经验积累 2） 熟练使用SQL/Hiv…
工作职责
1）负责toC业务方向，含AI toC产品、用户增长和运营、线上线下供给和消费、商业化的数据科学 2）利用数据洞察协同上述业务负责人和公司管理层优化运营策略、制定业务目标、提供解决方案 3）利用建模、因果推断、实验等数据科学能力，解决业务中的关键复杂问题，针对关键业务专项全流程推进策略的设计及落地；
1、建立并完善迭代风险相关模型，赋能生态治理策略体系，指标驱动商业生态与体验； 2、系统化管理指标体系，长期追踪监测指标并做异动归因分析，协助核心指标的如期达成； 3、持续迭代数据相关基础建设，打造适应业务发展的高效率数据科学工具； 4、挖掘并量化安全性指标，验证指标间的勾稽关系，寻求增长、风控、体验、效率间的最优解； 5、周期性业务复盘，将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据，向决策及协同团队清晰呈现。
1、策略输出：为市场侧活动提供的热点事件&货品方向研究、人群挖掘策略、问题诊断等方向的策略研究； 2、业务支持：支持市场侧活动的落地，验证前置策略有效性和后期迭代，为后续活动提供准确的策略度量； 3、数据科学：基于商业化、电商、内容等多方向数据下探，打造科学度量的分析模型，为活动标准化验证提供支持。
1、负责洞察和分析海量数据，深入理解和洞察蚂蚁公益和小游戏产品矩阵的用户需求，设计数据服务解决方案，探索增长机会，助力业务模式和产品不断创新； 2、负责精细化分析用户互动行为，构建公益和小游戏产品的用户画像，通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化理解经营需求，优化产品功能和用户体验，促进业务增长； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1.利用游戏海量数据，设计和构建游戏大模型，包括但不限于社交网络分析，推荐，异常用户挖掘等，为产品设计研发及运营提供支持； 2.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法； 3.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。