阿里巴巴淘天算法技术-搜索机制算法工程师-杭州
任职要求
1. 计算机、自动化、数学或统计学等相关专业；具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C++、JAVA、Python等； 2. 机器学习基础扎实熟悉，持续跟进学术界及业界召回，排序，NLP等领域的算法模型； 3. 具备优秀的学习能力和团队合作精神，有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验； 4. 有强烈的技术热…
工作职责
负责淘宝搜索供给与机制算法，通过设计合理流量机制策略，建立商家、平台和消费者三赢的商业体系。方向包括但不限于： 1. 运营动作预估：通过因果推断、反事实预估等能力，优化诊断反馈模型的准确性，与流量机制结合，达成用户价值和商家经营确定性的双赢。技术包括因果推断、uplift预估、组合优化、MLLM等； 2. 供给诊断：通过设计合适的流量机制、静态商品理解等方式，客观评估商品效率，构建从价格、图文、服务、销评等商品理解体系； 3. 商品运营agent：从平台视角建立商品全生命周期的运营计划建议，简化商家运营成本，达成双赢，技术包括定价、大模型Agents等。
负责主搜供给与机制算法，通过设计合理流量机制策略，建立商家、平台和消费者三赢的商业体系。方向包括但不限于： 1. 供给机制：新品冷启优化淘宝亿级新品的冷启打爆链路，通过满足用户新品需求带来大盘增量。技术包括潜力预估、流量规划、多级流量池助推等。商品速爆构建从选品反向招商到速爆的链路，通过机制撬动供给价格力带来大盘增量。技术包括品规挖掘、同款比价、Debias预估、欠曝品助推、Listwise聚单等。 2. 供给生态：通过优化价量模型与诊断反馈模型的准确性，达成用户价值和商家经营确定性的双赢。技术包括时序建模、因果推断、组合优化、MLLM等。 3. 调控算法：优化调控目标完成率/折损兑换比的机制系统，技术包括过欠曝预估、在线学习、请求级IPW预估、整页价值预估与生成等。 4. 长尾预估：优化无少行为商品预估准度，提升模型对长尾商品的泛化能力。技术包括域迁移、GNN、多模态、伪样本、大模型Agents等。 5. 供给链路：优化供给与机制独立通路，从平台视角综合考虑供给打爆与机制收益与损失。技术包括供给独立通路升级、混排LTR、供给价值与孵化损失预估等。
1、参与综合短视频，直播，电商，本地，社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习，强化学习，多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类，query 表征，query推荐，视频内容理解&多模态表征，多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析，语义和行为混合检索，多序列&多任务粗排，精排，重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排，多目标优化，异构内容混排，短期和长期目标平衡，冷启动等搜索机制和算法。
我们是充满活力和专业的自营&近场算法团队，负责天猫超市、天猫国际等自营业务的算法研发和优化工作。在这里我们深入挖掘用户需求和消费趋势，打造更有价格、质量竞争力的商品供给，我们不仅专注于运用前沿算法技术打造一个智能化、个性化的高效购物体验，而且会深入设计策略机制，实现一个用户、平台、业务多方共赢的高效电商商业模型。 具体职责包括但不限于： 1. 搜索导购算法，负责query推荐的召回、排序模型优化，包括搜索底纹、下拉提示、猜你想搜等产品模块； 2. 搜索排序算法，分析用户行为数据，利用机器学习、深度学习等领域的前沿算法优化点击率/转化率预估准确率，提高用户转化率； 3. 搜索排序机制，利用多智能体机器学习、博弈论、控制论、组合优化、运筹学等技术来实现具有自营业务特色的特定经营目标； 4. 紧密结合自营业务特点和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果。
1. 负责闲鱼商业化广告系统的设计与研发，包括不限于：广告引擎，广告投放平台、广告结算等领域的系统设计&项目管理； 2. 承接来自产运的业务需求，负责广告领域内各个系统的代码编写，疑难问题的解决，能快速定位并修复现有软件系统问题； 3. 面向闲鱼不同的广告场景，通过持续不断的抽象、沉淀、重构，提升闲鱼广告平台的性能、稳定性和迭代效率；