阿里巴巴淘宝平台事业部-数据研发工程师-客户运营部
任职要求
1. 计算机相关专业硕士以上学历；有2年以上分布式大数据开发经验，熟悉大数据生态领域的各项技术栈(Hadoop、Flink、MaxCompute、Hive、Spark、Hologres、ClickHouse、Paimon、StarRocks等），对数据湖等技术有一定的了解和实践经验； 2. 有良好的动手能力和对技术的热爱，能够主动快速学习掌握新技术，具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备算法能力尤佳； 3. 能够独立进行需求分析与交付，良好的抗压性，稳定情绪，有较强的沟通、协调能力，能够应对大型项目； 4. 有较好的逻辑思维能力，善于发现和归纳总结数据规律，并结合业务场景形成整体的思考； 5. 对商业问题有敏感性，具备良好的商业禀智，能将数据化理念与商业实际需求相结合，有过类似电商经验优先。
工作职责
1. 负责客户服务体验领域相关数据仓库架构设计、数据开发及运维保障，建立高扩展性数据模型、高价值数据资产、高可用数据架构，满足不同用数场景的便捷性、稳定性需求； 2. 深入理解业务，挖掘业务数据，主动发现问题，并能够结合平台大数据和AI基础设施，提供数据产品/数据服务为业务运营提供高效支持； 3. 针对共性数据问题沉淀通用数据解决方案，面向业务垂直领域问题提供定制化数据解决方案。
腾讯海外IT团队简介 腾讯海外IT致力于通过在IT服务、云计算、安全和DevOps领域部署尖端技术平台，加速腾讯国际业务的增长并促进其成功。作为IT技术领域的领导者，我们负责定义和实施腾讯海外IT的战略、架构和路线图。我们的核心目标是为内部和外部客户提供卓越价值，以满足其多样化需求，并努力建设一支全球一流的IT团队。 设计并实现多源安全数据（防火墙、M365/O365 审计、EntraID 日志等）的 ETL/ELT 流程 开发风险告警的自动化响应流程，管理安全策略的生命周期 制定数据质量监控体系，确保ES中的数据一致性、完整性和准确性，及时处理数据异常与故障。 Work Location: China-Shanghai | China-Shenzhen
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 1、负责开发数据安全中台服务，为字节跳动海内外产品提供数据安全和隐私支持； 2、负责搭建API网关服务，并开发数据分级分类、数据自动识别、假名化/匿名化等数据实时保护机制； 3、负责搭建数据资产管理平台，为业务研发、法务、合规运营等团队提供内部数据资产和数据策略管理能力； 4、负责建设数据安全与隐私ToB产品，对内部沉淀的相关技术能力进行产品化和商业化开发，满足外部客户的数据保护及合规需求； 5、学习掌握各类前沿隐私保护技术，与公司内外部领域专家展开合作，并在实际业务场景中对相关技术进行落地。
1.负责对象存储COS的设计、研发与运营工作，共同打造世界领先的超大规模存储系统； 2.负责对象存储COS的技术攻坚与产品迭代，提升产品竞争力，满足腾讯云以及微信/QQ/腾讯视频等不同内外部客户的多样化产品需求； 3.负责对象存储COS的服务质量优化，持续提升存储性能、可用性、可靠性，并降低存储运营成本。