阿里巴巴淘宝平台事业部-数据研发工程师-客户运营部
任职要求
1. 计算机相关专业硕士以上学历；有2年以上分布式大数据开发经验，熟悉大数据生态领域的各项技术栈(Hadoop、Flink、MaxCompute、Hive、Spark、Hologres、ClickHouse、Paimon、StarRocks等），对数据湖等技术有一定的了解和实践经验； 2. 有良好的动手能力和对技术的热爱，能够主动快速学习掌握新技术，具备…
工作职责
1. 负责客户服务体验领域相关数据仓库架构设计、数据开发及运维保障，建立高扩展性数据模型、高价值数据资产、高可用数据架构，满足不同用数场景的便捷性、稳定性需求； 2. 深入理解业务，挖掘业务数据，主动发现问题，并能够结合平台大数据和AI基础设施，提供数据产品/数据服务为业务运营提供高效支持； 3. 针对共性数据问题沉淀通用数据解决方案，面向业务垂直领域问题提供定制化数据解决方案。
1. 负责电商及客户服务领域数据仓库架构设计与优化，支撑高并发、海量数据场景下的分析需求； 2. 主导离线数据处理与实时数据流计算，提升用户行为分析、业务决策支持等场景的响应效率与精准度； 3. 协同业务团队将需求转化为数据解决方案，支持业务运营目标达成； 4. 结合前沿AI技术探索数据服务创新，提升数据产品在业务场景中的落地价值； 5. 参与数据治理体系建设，推动数据质量监控、成本控制及安全合规管理。
腾讯海外IT团队简介 腾讯海外IT致力于通过在IT服务、云计算、安全和DevOps领域部署尖端技术平台，加速腾讯国际业务的增长并促进其成功。作为IT技术领域的领导者，我们负责定义和实施腾讯海外IT的战略、架构和路线图。我们的核心目标是为内部和外部客户提供卓越价值，以满足其多样化需求，并努力建设一支全球一流的IT团队。 设计并实现多源安全数据（防火墙、M365/O365 审计、EntraID 日志等）的 ETL/ELT 流程 开发风险告警的自动化响应流程，管理安全策略的生命周期 制定数据质量监控体系，确保ES中的数据一致性、完整性和准确性，及时处理数据异常与故障。 Work Location: China-Shanghai | China-Shenzhen
团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、负责巨量云图平台的核心模块的开发，与产品、运营团队紧密协作，依据客户反馈、市场变化及数据分析结果，结合广告业务需求与海量数据处理特性，设计并开发相应产品功能； 2、深入理解客户的业务目标，开发数据采集、清洗、转换与加载（ETL）流程，保障从多源异构数据源精准、及时地抽取数据，并转化为可供分析的数据格式，优化治理核心链路的稳定性、质量等； 3、基于业务需求，对相应服务升级迭代，优化技术选型、设计合理架构、评估选用各类大数据技术工具等，为业务长期高效发展提供基础能力。
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。