阿里巴巴淘宝平台事业部-人群增长策略运营-用户增长
任职要求
1. 3年以上电商领域用户增长/用户运营经验，熟悉用户分层运营方法； 2. 较强的数据分析和挖掘能力，SQL数据处理能力优先，能够通过数据找到问题与解决方案； 3. 有较好的…
工作职责
1. 负责淘宝用户运营，深入洞察用户全生命周期需求，策划并推动增长策略实施，实现用户结构优化； 2. 挖掘理解分人群消费需求，结合渠道特征数据分析找到提升用户购买空间，产出分人群的投放优化策略与推动落地，实现平台AAC/MAC方向的增长； 3. 通过合理的用户分层设计，结合LTV价值和用户权益设计，提升用增效率。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1、负责用增业务的大促活动、KA营销、IP营销等活动统筹、策略规划和子项推进，包括节奏策略、Bigday作战策略、资源统筹，横纵向协调沟通等，实现大促期间大盘流量、用户增长目标； 2、负责平台全年营销日历规划梳理及统筹，营销方案规划设计及落地执行，基于业务视角，探查业务诉求及痛点，规划全年大促节奏、与日常IP类包括不限于出游、五一、国庆、春节及特色品牌活动等； 3、推动营销相关产品能力优化升级，包括不限于营销大促主题活动相关能力（C端产品/B端产品），营销工具，数据看板相关能力； 4、品类营销：制定品类策略，实施品类常态和爆发式活动组合，助力实现品类连锁化； 5、协调跨部门资源，与产品、夸业务部门，数据、技术等团队紧密合作，确保活动各项准备工作按时落地，如活动设计、供给匹配、系统功能测试等。
1、熟悉用户生命周期管理、用户画像人群分析、海盗模型、RFM模型等各种常见用户模型，熟悉流量转化漏斗模型，熟悉场景交叉带来用户活跃增量的基本概念 2、负责制定新用户承接和新手蜜月期运营策略，包括端内用户引导流程、激励机制和留存策略等；协同运营、算法和数据团队，设计完善可行的实验方案，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果。 3、负责制定日常Push召回促活的细分用户策略与核心场景策略，提升场景化Push的覆盖率和点击率 4、负责制定流失用户召回策略，通过外投渠道（包括但不限于广告平台、厂商、DSP等）产品策略制定和投放策略优化
1、负责重点国家和AE Business业务数据分析，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析货品供给、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、生态拓展、策略机制创新。 2、分国家、人群洞察需求，精准洞察堡垒和机会人群的用户画像、人群结构、来源渠道，推动目标人群增长及分人群的精细化运营策略落地，提升目标人群用户规模和成交价值。 3、分国家、人群的供给分析，通过商品销售情况、本地竞对热销商品进行国家的供给分析和品类规划，通过差异化供给BD引入，提升供给竞争力和成交转化效率。 4、分国家、人群的物流履约、支付通道、售后服务等基础链路的数据链路监控，推动基础链路升级带动用户体验提升。