阿里巴巴搜推智能产品事业部-平台运营专家（素材质量）-杭州

1.负责推荐的素材机制运营，根据平台及业务需求，制定或优化现有的推荐素材质量评估标准，分梯度定义内容质量优劣，推进商品的优质供给提升； 2.基于前台的数据效率持续优化素材标准，提炼核心关键标准并沉淀成为模型特征，扩大特征的供给规模 3.对接各协同部门，保证项目和策略顺利落地（协同能力），完成内外部门的沟通工作；

1. 内外部场域合作与创新 - 负责与手淘内外部渠道/场域（如垂直频道/推荐/订单/详情等）的长期合作推进，建立高效协作机制； - 持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景，对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知，可推动渠道与搜索产品的深度结合； - 主动发现潜在合作方向（如新渠道/新交互/新场景等），拓展新渠道的接入，设计并推动新合作模式； - 对搜索UV增长负责，协同多方资源达成目标。 2. 场域下搜索场景的产品与策略设计 - 基于用户行为数据与渠道特性，设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略，提升渠道下的搜索UV及用户留存； - 结合大模型的生成能力，在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计，拓宽用户的搜索需求、提升搜索效率； - 面向多渠道协同的批量需求，判断需求优先级、找到解法，协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队，推动产品能力的需求落地与高效迭代。 3. 数据驱动的场景挖掘与分析 - 基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路，结合AB实验，可识别问题、发现需求并持续观测优化表现； - 可有效拆解目标，对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力，为决策提供数据支持。

1、负责千牛种草素材产品的设计和迭代，通过规则牵引、产品提效、AI辅助、数据指导等手段，撬动商家生产更多优质素材； 2、负责商家端推荐数据版块的产品设计，与生意参谋团队紧密配合，建设商家可经营的推荐数据产品； 3、负责商家种草素材经营体系的搭建，与推荐策略、运营团队深度合作，摸索出一套有效的商家种草素材经营模式。

1.负责淘宝首页推荐的素材择标准迭代，为特定行业或体裁的优质素材画风与分发效率负责，推动优质供给增长； 2.基于站外优质范式、手淘用户种草需求及分发效率持续优化素材标准，探索积累适合手淘优质素材范式，并转化为行业商家可理解的标准牵引供给； 3.结合各供给渠道的能力，整合内部资源，制定切实可行的生产计划，有效推动优质供给规模增长、画风提升目标的达成。