阿里巴巴阿里妈妈-商业产品经理-线索推广-北京/杭州

1、负责线索广告的投放策略、创意优化、数据分析等，通过机制策略优化提升商家投放体验和效果； 2、有线索方向的商业化经验，对线索广告的客户需求、流量策略、广告系统有充分认知和了解； 3、熟悉线索行业，积极探索行业合作机会，从预算视角设计产品机制，推动行业解决方案落地、撬动增量预算；

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使，负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回，深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品，为客户配置“AI+云”融合解决方案，推动企业上云与业务智能增长，重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位，你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论，成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才，深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环，积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来，你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径，由你创造的价值决定！ 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立，运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人，精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划，通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁，确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案，跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点，保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求（如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景），转化为有效销售线索，协同解决方案架构师（SA）设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程，制定针对性商务策略，统筹报价、谈判及签约工作，推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务，识别流失至他云或 IDC 的客户，结合AI 产品差异化优势制定赢回策略，协同服务与迁移团队降低客户切换成本，提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品，为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案，优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约，确保项目合规落地。

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使，负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回，深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品，为客户配置“AI+云”融合解决方案，推动企业上云与业务智能增长，重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位，你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论，成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才，深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环，积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来，你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径，由你创造的价值决定！ 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立，运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人，精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划，通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁，确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案，跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点，保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求（如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景），转化为有效销售线索，协同解决方案架构师（SA）设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程，制定针对性商务策略，统筹报价、谈判及签约工作，推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务，识别流失至他云或 IDC 的客户，结合AI 产品差异化优势制定赢回策略，协同服务与迁移团队降低客户切换成本，提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品，为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案，优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约，确保项目合规落地。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。