
哈啰贷后策略高级专家
社招全职5年以上技术地点:上海状态:招聘
任职要求
1、具有相关工作经验5年以上; 2、本科及以上学历,统计、数学、金融相关专业优先; 3、在银行、互联网金融公司从事业务分析/数据分析/风险策略/风控建模工作经验。 4、善于数据处理及分析 (懂决策树、计量模型构建更佳); 5、较强的逻辑思维能力、思考及解决问题的能力; 6、良好的表达沟通能力及执行力。 7、能熟练使用SQL,EXCEL,PPT,至少掌握两种语言(VBA、SQL、SAS、Python、R等)
工作职责
1、提出贷后风险管理政策的方案及优化,基于催收评分卡模型的差异化催收策略体系建设,达到提升回收率、降低滚动率、提升催回率的目标。 2、结合多维度数据持续不断优化逾期客户分层策略、客户分单、流转、拨打策略等,达到降低催收成本率、提升催收人效的目标。 3、推动各项A-B test方案的设计、落地执行、测中监控和测后总结评估以及优化工作。 4、跨部门协调运营、模型、产品、科技等部门保障催收策略的落地和平稳执行; 5、基于业务发展方向,提出贷后管理及作业系统优化需求,并推进开发实现; 6、提出优化政策方案及数据供上级决策,提升运营管理效果,优化费用效率。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
SAS+
https://www.listendata.com/p/sas-tutorials.html
In this SAS tutorial, we will show you how to learn SAS programming on your own.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
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1、感知并评估信贷风险,洞察风险演变规律; 2、计量客户贷前、贷中、贷后的行为表现,设计信贷风控、催收、数据化运营策略; 3、与产品、算法、运营等团队深度合作,设计和构建智能化催收产品、流程与机制; 4、行业研究,建设领先的智能化贷后风控体系。
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1、与策略团队密切联动,通过对分包商上门外访或电催等形式进行多元化管理,达成回收目标。 2、不断提升管理精细度,通过对外访或电催流程的持续优化和智能化工具建设,提出差异化的上门外访或沟通方案,了解客户实际情况,挖掘客户还款潜力,提升作业效能。 3、具备数据能力,对运营过程或外访结果能进行量化分析,提出建设性的优化方案,形成高效过程干预 ,参与催收外访管理建设运营。 4、构建反催收识别和打击能力,不断提升投诉管控能力,达成内外部主体投诉管控目标,不断优化用户体验。 5、具备一线团队搭建与策略管理经验者优先,负责过具体项目的规划及人力资源公司对接等综合事务。
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