哈啰资深技术专家（地图平台）
任职要求
1. 教育背景：计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 工作经验：5 - 10 年以上软件开发经验，3 年以上地图平台或相关系统、应用开发经验。 3. 专业技能：精通 C++、Java 等至少一种主流编程语言，具备良好的代码编写习惯和编程风格；熟悉地图引擎开发，如 Mapbox、OpenLayers 等，了解地图数据格式和地图渲染原理；掌握数据结构和算法，能够运用算法解决实际问题，有路径规划、地图匹配等算法开发经验者优先；熟悉分布…
工作职责
1. 技术研发与架构设计：负责地图平台核心功能的技术研发，如地图渲染、路径规划、POI 搜索等功能模块的代码编写与优化；主导地图平台的整体架构设计，构建高可用、高性能、可扩展的技术架构，确保平台能应对海量数据和高并发请求；研究并引入前沿技术，如人工智能、大数据处理等，提升地图平台的智能化水平和用户体验 。 2. 数据处理与算法优化：处理和分析地图相关数据，包括地理信息数据、用户行为数据等，通过数据挖掘和分析，为地图平台的功能优化和业务决策提供支持；优化地图算法，如路径规划算法、地图匹配算法等，提高算法的准确性和效率，降低计算资源消耗 。 3. 技术协作与团队管理：与地图数据采集团队、产品团队、前端开发团队等密切合作，确保地图数据的准确性和完整性，以及前后端数据交互的顺畅；指导和管理技术团队成员，分配工作任务，制定技术方案，进行代码审查，提升团队整体技术水平 。 4. 问题解决与系统维护：监控地图平台的运行状态，及时发现并解决系统故障和性能瓶颈问题；建立完善的系统运维机制和应急预案，保障平台的稳定性和可靠性；收集用户反馈和业务需求，对地图平台进行持续的迭代和优化 。
高德地图数据产品创新与AI应用探索 为亿万用户打造车道级地图数据基石，引领智能出行未来。 关键词：地图数据产品，大模型应用，AI驱动自动化生产。 与顶尖AI算法专家并肩，重塑地图数据生产模式，定义下一代地图应用。 渴望有经验、有热情的产品人才加入，共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导，助你快速成长。 详细描述： 一、我们是谁 我们是高德地图数据产品的核心团队，致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据（and more）。这些数据不仅是高德导航体验的基石，更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域，为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。 二、在阿里体系中，高德的作用 高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代，未来走向物联网时代，非常重要的一个基础设施，就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代，这一服务是很多场景都需要的。 它是服务消费者非常重要的一种用户服务，但在用户服务的背后，更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务，企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件，当它需要地图定位的时候，背后调用的就是高德服务。 我们所做的地图数据产品，正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。 三、我们在做什么 - 聚焦AI驱动的数据革新 我们正处于地图数据生产模式变革的前沿，核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年，我们将倾力投入： 1、地图数据产品规划与设计： 深入理解用户与行业需求（如辅助驾驶等），规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。 2、AI与大模型赋能地图生产： 与顶尖算法团队紧密协作，探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。 3、产品全生命周期推动： 从概念到落地，与技术团队深度合作，完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化，并协调资源推动产品上线与运营。 4、智能数据生产体系建设： 持续优化数据更新流程，利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围，打造核心竞争力。 5、市场洞察与体验优化： 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展，持续优化用户体验和产品性能，挖掘AI在地图场景的落地潜力。
团队介绍： 高德语音技术团队，由高德资深算法专家，原微软小冰核心对话技术负责人组建，主要负责前沿语音技术在高德丰富场景中的落地应用。团队当前聚焦在语音合成、唤醒、语音AIGC等方向，探索前沿语音大模型技术对高德丰富产品形态的赋能。 具体职责包括但不限于： 1、对语音合成、自然语言处理、音视频多模态融合和大模型等方向感兴趣，独立研究并完成指定课题； 2、通过机器学习和人工智能技术来提升甚至重新定义音频内容创作工作，产出下一代超自然语音合成技术并应用于高德出行业务场景。
团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。 职位描述： 围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。
1、负责智驾云端融合算法总体方案设计与核心模块研发，包括多源数据（车辆端感知结果、轨迹、地图、交通与路侧感知等）的时空对齐、关联与融合建模； 2、主导云端目标融合、轨迹预测、风险评估与全局路径/策略生成，并与车端算法形成闭环。构建大规模数据融合与评估体系，支撑模型真值生产融合优化； 3、推进融合算法在云端分布式架构上的高可用、高性能部署，参与平台技术规划与演进，提高团队整体技术水平；