哈啰智能驾驶可视化工程师

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。

参与基于智能驾驶的大数据系统研发，具体包括技术整体架构设计、组件和服务设计、实施落地及产品的持续演进等 参与基于云计算的数据存储与计算体系建设，包括数据采集、传输、存储、计算、分析、高性能读写、可视化、数据治理等功能 对接内外部产品研发团队，参与和负责数据项目技术研发工作，包括项目POC测试、立项、开发、集成、交付等各个环节的工作支持，确保项目的有序进行和顺利验收 建设数据产品ToB能力，为公有云、私有云客户提供服务支撑

1.核心算法研发：负责三维重建、3DGS（三维高斯溅射）算法以及相关世界模型算法的设计、优化与实现，提升算法在三维重建中的精度、效率和稳定性，确保模型能够准确还原复杂场景细节； 2.项目实践应用：将三维重建，3DGS等算法算法应用于实际三维重建项目，如车道级数据视觉众包建图，自动驾驶场景重建、虚拟现实场景构建等，根据项目需求进行定制化开发，解决实际场景中的技术难题； 3.模型评估优化：建立有效的算法评估体系，运用指标分析、可视化等手段对三维重建结果进行评估，持续优化3DGS和世界模型算法，提升模型性能和重建效果，实现算法的迭代升级； 4.前沿技术探索：关注计算机视觉、三维重建领域的前沿技术发展，尤其是3DGS及相关技术的最新研究成果，对新算法、新技术进行调研、验证和应用，推动公司在该领域的技术创新。

- 应用先进的深度学习技术，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 - 研究和发展创新性的深度学习模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划 - 设计和优化基于深度学习方法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性 - 开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化