货拉拉算法工程师-NLP(J18477)

1.负责NLP技术在商品同款/相似款、商品SPU抽取相关算法中的应用和拓展； 2.负责分析、挖掘电商场景中的多种文本数据，包括不限于商品的标题/描述/属性、仓配UGC内容等，构建供应链知识体系； 3.负责内部NLP基础能力的建设和维护，包括但不限于分词、实体识别、知识抽取、语义理解等。

1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、语种识别、机器翻译、文本纠错等； 2、负责机器翻译系统，侧重小语种、主流语种翻译系统的技术研究，包括自然语言理解、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 4、负责机器翻译前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。

1. 迭代召回模型，提升个性化能力 2. 迭代相关性模型/Query意图模型，深入理解用户意图，平衡相关性和效率 3. 优化视频内容的多模态模型，深入理解视频内容信息，服务全链路算法模块 4. 优化点击率、各类转化率、时长模型效果，提升模型的个性化能力，优化准度 5. 优化全链路排序策略，更好的平衡多目标，提升搜索结果页质量以及长期目标，如搜索渗透和留存

负责滴滴国际化搜索引擎研发，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题。挖掘大规模地理信息数据的价值，推进NLP技术在智慧地图中的应用，领衔地理信息技术，创造极致出行体验。 2、负责用深度学习重新定义地图Query语义分析-召回架构，优化用户Query分析改写引擎，改进召回效果和效率，解决复杂Query语义理解和召回问题。 3、参与创新性技术研究，利用大模型、大规模地理数据改造传统搜索技术，推进AI技术发展。