拼多多算法工程师（NLP方向）

1.负责大语言模型在产品应用上的算法优化及实现工作； 2.调研大模型的业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对产品应用提出改进建议。

1、负责大模型相关算法研究、重难点技术攻关，应用场景包括面向手机场景的文本、多模态内容生成和理解任务； 2、跟进业界最新的文本、多模态预训练、强化学习、推理增强模型相关技术和方法，根据公司内重点业务场景的需求，研发行业领先的原创性算法； 3、顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力。

1、负责内容安全相关的自然语言处理核心算法的研究与开发，如文本分类、情感分析、长文本语义理解、舆情分析等，构建并优化NLP模型，提升模型性能与快速对抗变异风险能力，对于涉z、色情、违规等内容进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力； 2、跟踪NLP领域前沿技术与研究成果，探索新技术在实际业务中的应用，如大模型微调、加速等，针对不同业务形态，提出创新性的NLP解决方案； 3、与业务部门紧密合作，了解业务需求，推动内容安全解决方案在公司各应用场景的落地。

1. 迭代召回模型，提升个性化能力 2. 迭代相关性模型/Query意图模型，深入理解用户意图，平衡相关性和效率 3. 优化视频内容的多模态模型，深入理解视频内容信息，服务全链路算法模块 4. 优化点击率、各类转化率、时长模型效果，提升模型的个性化能力，优化准度 5. 优化全链路排序策略，更好的平衡多目标，提升搜索结果页质量以及长期目标，如搜索渗透和留存