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荣耀运动规划与控制高级工程师

校招全职研发类地点:北京 | 上海 | 深圳状态:招聘

任职要求


1、电子信息、自动化、机械电子、计算机等相关专业;
2、掌握机器人学基础理论(正逆运动学、动力学建模);
3、熟练使用C++/Python,具备ROS强化学习、具身模型等开发经验;
4、熟悉常用控制算法(PID、LQR、阻抗控制等);
5、有机器人竞赛(如RoboMaster、RoboCup)开发经验、发表过机器人运动规划相关会议论文(ICRA/IROS等)、熟悉实时操作系统(RTOS)或车载计算平台部署优先;
6、有生物力学、运动科学、3D人体建模或自动驾驶行人动作预测相关开发经验者优先;
7、有GNN/GCN网络设计和调优经验者优先。

工作职责


1、算法开发与优化:负责机器人运动规划控制算法(如强化学习、WBC、MPC等)的实现与改进,设计多关节系统的运动控制策略,实现高精度轨迹跟踪,开发动态障碍物避障算法,提升系统实时响应能力;
2、仿真与测试:基于ISAAC GYM/ROS/Gazebo搭建机器人运动规划仿真环境,设计典型场景测试用例,输出算法性能分析报告,包括成功率、实时性和鲁棒性指标;
3、系统集成与调试:参与机器人实际平台的算法部署,配合硬件团队进行执行器动态补偿与参数整定;
4、对人体关节、骨骼进行建模,显式或隐式定义关节约束,对给定的末端位置预测各个关节的位置和速度。
包括英文材料
C+++
Python+
ROS+
强化学习+
算法+
RTOS+
自动驾驶+
GNN+
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社招5年以上技术类-算法

设计并实现复杂动态场景下的智能体实时运动规划与控制算法,跟踪强化学习、大模型与规划控制结合的前沿方向,提升智能体在未知开放环境中的鲁棒性和适应性。

更新于 2025-09-04
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社招自动驾驶

1.负责结构化/非结构化全场景自动驾驶解决方案中决策规划算法开发与验证; 2.负责决策规划算法架构设计与实现,工程软件规范化与质量效率提升; 3.负责量产自动驾驶规划控制算法的开发和部署,确保整车安全性,并对实车测试问题进行分析定位和持续迭代优化; 4.高效自动化算法开发迭代工具设计与实现,高准确性算法评测系统搭建。

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校招研发类

1.三维导航系统开发:基于激光/视觉SLAM实现动态场景重建,开发多目标路径规划算法 ,设计运动学控制接口,适配UR/Unitree等机器人平台; 2.多模态模型工程化:优化视觉语言模型在导航任务中的推理效率,实现多传感器标定工具链,构建仿真-真机数据闭环系统; 3.导航智能体开发:面向导航的任务规划与决策等模块开发,设计知识图谱增强的检索系统 ,探索多智能体协作策略; 4.技术文档编写:编写软件设计文档、调试报告及相关技术资料。

更新于 2025-05-15
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校招

1、负责扫地机器人运动控制算法的研究、开发与优化; 2、参与扫地机器人运动控制系统的设计与实现,包括沿边沿墙、自动回充、速度控制、受困脱困、稳定性调节等; 3、负责扫地机器人基干新型传感器(3D ToF、线激光、光流等)的智能避障、目标检测与识别等算法研发与测试。 4、分析产品性能数据,优化控制算法,提高扫地机器人在各种环境下的适应性与稳定性; 5、跟踪行业最新技术动态,不断探索新的算法和技术方案; 6、负责编写与维护运动控制算法相关的开发文档,确保技术文档的准确性与易读性,并确保其他团队成员能够清晰理解文档内容。

更新于 2025-08-14