荣耀数据库DB PaaS高级开发工程师

1.负责分布式游戏服务器端的维护设计和开发工作，提升系统复用性及扩展性，保证版本按计划上线； 2.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等方面的持续迭代优化，降低运营成本，保证玩家获得流畅的游戏体验； 3.及时响应并解决外网环境中的各类问题，保障游戏服务稳定运行； 4.将前沿技术应用到游戏后台开发中，包括但不限于：机器学习、数据挖掘、算法工程化等。

加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师（全栈）人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。 • 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。

1、负责智能网联软件及工具平台系统、接口、集成、性能、回归和验收测试工作； 2、根据网联及工具平台系统需求编写测试方案、测试用例、测试报告、用户手册等，并组织评审； 3、负责自动化测试脚本的开发、录制、调试、部署、执行； 4、独立搭建测试环境和开源自动化框架； 5、参与需求分析和软件设计及代码评审，提出改进意见和可测性建议； 6、参与问题分析、定位、修改跟踪，推动开发对问题进行全面合理解决。

1）构建数据库内AI推理系统架构，高效整合CPU，GPU等资源，设计数据迁移管理机制，优化模型（包括大模型和小模型）的核心性能指标； 2）研发具备负载自适应能力的推理框架，开发高精度指标采集模块，实现基于实时负载特征的动态参数调优功能； 3）研究在精度可接受范围内，多种近似推理及轻量化技术，包括采用模型压缩（如量化、剪枝）或近似算法（如近似最近邻搜索）降低计算开销。