荣耀数据系统工程师

阿里巴巴智能信息事业群，聚焦AI在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多产品矩阵，覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群，服务超10万+客户。 如果你想加入到业界最先进的文本及多模态大模型的训练和Agent应用相关的项目中； 如果你想参与内容数据的采集、存储及处理，支持大模型训练语料及AI搜索业务数据供给； 如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导； 那就加入我们吧！

负责舆情监测与分析平台的工程架构与核心系统研发。您将主导构建融合算法能力的舆情数据管道、实时分析引擎与智能处理平台、情感分析、事件发现与深度洞察，为公司的品牌管理、市场决策和用户洞察提供关键支持。 1、负责舆情平台后端系统的整体架构与研发，核心覆盖舆情数据采集引擎、实时流处理管道、舆情智能分析引擎（集成情感分析、主题聚类、事件检测、实体识别等算法模型）以及数据服务接口。 2、设计和实现高吞吐、低延迟的舆情数据处理链路，能够高效处理海量异构文本、视频、音频等多模态数据，并为算法模型提供稳定的数据供给与计算环境。 3、与算法团队深度协作，负责将NLP、机器学习及大语言模型（LLM）等算法能力（如文本分类、情感判定、摘要生成、观点抽取、趋势预测）进行工程化落地、服务封装与性能优化，并集成到舆情分析产品中。 4、构建稳定、易用的舆情数据服务与API，支撑舆情实时预警、智能仪表盘、自动报告生成等产品功能，赋能业务部门实现数据驱动的决策。 5、负责舆情平台基础设施的稳定性、成本优化与全链路性能调优，确保7x24小时可靠服务。

专注于用户画像平台的架构设计与核心功能开发。您将负责构建和维护支撑亿级用户的画像系统，包括人群包圈选、标签计算与服务、用户判存接口以及画像分析平台，为公司的精细化运营、个性化推荐和增长分析提供核心数据能力。 1、负责用户画像平台的后端架构设计与研发，核心覆盖人群包（灵活圈人、交并差计算）、标签体系（离线/实时标签计算、管理、服务化）、用户判存接口（高并发、低延迟的ID-Mapping与状态查询）以及画像数据分析模块。 2、设计并实现高可用、高扩展、低延迟的画像数据服务，优化从标签生产、人群计算到接口服务的全链路性能与稳定性。 3、与数据产品、算法、数仓及前端团队紧密协作，深入理解业务场景，将复杂的画像数据能力抽象为易用、高效的产品功能，降低业务方使用门槛。 4、持续优化画像数据存储与计算架构，探索基于Hive/ClickHouse/StarRocks等数据引擎或Bitmap等查询性能优化，平衡系统成本与效率。 5、负责画像相关数据链路的治理，保障标签数据的一致性、准确性及时效性。

1、负责米哈游数据平台的后端研发与架构设计，涉及 BI数据分析平台、数据查询引擎、埋点、画像等核心系统； 2、充分利用微服务、大数据与 OLAP 引擎、算法、查询性能优化等技术，搭建高可用、高可扩展、低耦合的数据中台服务； 3、与数据产品和前端团队深度协作，打造灵活易用、高效的数据应用，降低数据使用门槛，提升数据使用效率； 4、负责优化数据链路的成本、性能与稳定性，追求极致的数据服务能力。