荣耀算法优化专家
任职要求
1、学历和专业要求：研究生及以上学历，计算机、电子工程相关专业； 2、工作经验要求： 4年以上算法部署相关经验；熟悉CV图像算法，做过算法性能内存功耗优化相关工作者优先；了解基于移动端的AI前向推理框架(NCNN, MNN，QNN)，有相关开发经验者优先； 3、技能要求： 熟练使用C/C++开发语言，具备良好的编程习惯，良好的文档编写能力；熟练使用ar…
工作职责
1、负责影像算法的异构性能优化、端侧/云侧工程化部署、项目交付等，构建影像算法在性能、功耗领域的竞争力，打造极致用户体验； 2、基于QCom/MTK等平台能力，进行算子模块优化，包括算法移植、并行计算加速及功耗调优； 3、针对影像算法需求，对主SoC、外挂芯片等的异构计算单元XPU，进行规格分析、需求设计、解决方案开发和验证。
1、负责结合 GEO 与 SEO 优化策略，构建适用于 AI 引擎引用收录的内容资产（FAQ、定义、教学文等），提升品牌传播影响力； 2、追踪 AI 搜索摘要（SGE）与聊天引用趋势，调整内容策略，协同团队进行 RAG 内容库与知识型 Agent 的语料结构与提示词设计； 3、优化平台现有内容的语义表达与逻辑结构，提升 AI 收录推荐率； 4、和产品、运营等团队合作，推动平台内容与生成式 AI 的深度融合应用。
- 从玩家心理与留存视角评审并优化核心体验（反馈强度、节奏曲线、奖励展示、关键时刻演出、挫败控制等），提出可落地的改进方案； - 将“爽感/刺激/耐玩/不疲劳”等主观体感拆解为可量化指标，如触发频率、间隔分布、奖励分布含尾部、连击长度、空窗期、波动区间等； - 对行业头部产品的深度拆解与定量分析，通过海量业务数据与表现特征，推导核心数学模型与概率分布； - 建立并维护数值自动验收与回归体系：版本迭代时自动校验关键体验指标不被破坏，沉淀可复用的调参脚本与报告模板； - 使用AI提升数值调优效率与效果：结合历史对局/事件日志与关键体验指标，探索并落地机器学习/强化学习/多臂老虎机（Bandit）等方法； - 构建“AI调优闭环”：定义训练数据与特征口径、离线评估与线上灰度策略，建立模型版本管理、回滚机制与安全阈值（体验指标/风险指标）； - 参与线上验证与迭代：结合埋点与A/B测试结果定位流失点，与用户画像结合，持续优化体验与参数，并推动配置化/热更新落地。
【部门介绍】 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索，始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位，致力于建立世界级的技术影响力。 【职位描述】 1. 负责万相Wan多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题。 2. 负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏，推理步数蒸馏等。 3. 负责研发各种Training-free推理加速算法，不限于cache、量化、采样优化等策略。 4. 负责研发生成模型的高效训练架构，包括但不限于sparse/linear attention、时空独立建模、超分模块等策略。
1. 负责算-软-芯的联合优化规划、压缩量化工具链的规划 2. 负责视觉基模/大模型的模型结构和压缩量化算法的演进和平台化 3. 负责基础模型的前沿方向的探索，如世界模型与空间理解能力的探索 4. 负责基础模型在芯片的编译优化方案。