荣耀自动化视觉算法开发技师
任职要求
1、大专以上学历，计算机、图像处理、电子信息等相关专业 2、3年以上机器视觉相关工作经验，精通C++/C#开发，熟悉工业相机，镜头，光源选型及算法应用 3、有计算机视觉或图形图像处理研发经验…
工作职责
1、负责搭建机器视觉系统，进行视觉部分的系统设计和硬件选型（相机、镜头和光源） 2、根据项目开发要求，进行产品的视觉软件开发、测试和调试 3、进行视觉工具开发、将算法封装成类库集成到通用的平台软件中 4、针对特定的机器视觉问题，设计实时定位，缺陷检测算法，并能设计实验，分析和优化视觉系统
1、负责2D/3D视觉算法的研发、调试与性能优化，涵盖定位、测量、检测、识别（OCR）及缺陷检测等工业应用场景。 2、完成AI视觉模型的训练、验证与部署（如使用TensorRT、OpenVINO等工具），确保算法在工业现场环境中的稳定性与高效性。 3、集成工业相机、镜头、光源等硬件设备，完成系统标定，并将视觉算法模块集成至上位机系统，构建完整的视觉检测或引导解决方案。 4、参与上位机软件的设计与开发，实现对自动化设备及产线的控制、监控、数据采集、通信交互和人机界面展示（如SCADA、MES接口、专用控制平台）。 5、与PLC、机器人、视觉系统等工业设备进行通信对接，实现多系统协同运行，支持生产流程自动化。 6、前往国内项目现场开展系统安装、联调与故障排查，解决从感知到执行的技术问题，保障系统稳定运行。 7、为内部团队及客户提供技术支持，编写完整的技术文档，包括设计方案、调试报告、用户手册等。
特斯拉正在寻找一位出色的毕业生，他对计算机工程、机器学习和最新技术解决方案充满热情，并希望与自动化控制开发团队（CAE-核心自动化工程）合作。候选人将有机会参与与特斯拉工厂先进制造直接相关的创新项目。CAE团队创建优雅的软件和自动化解决方案，在工厂的所有制造领域（白车身、油漆、铸造、总装、驱动装置、电池车间）制造和组装特斯拉产品。候选人将应用计算机科学、数据库、工业领域数据收集和处理的学术知识，并参与特斯拉生产线的数字化和开发。CAE团队通过加入对其未来成功至关重要的项目，为特斯拉提供了宝贵的经验。 岗位职责: 设计和实施下一代控制系统，将传统PLC逻辑与现代软件栈的优势相结合； 加入新控制解决方案的原型团队，运行实验以验证概念，测试性能，并改进控制算法以实现可扩展性和可靠性； 设计系统时考虑到未来的可扩展性，确保它们能够适应新技术、生产增长或不断变化的运营需求； 了解自动化技术的最新进展，发现应用新方法和推动项目创新的机会； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。
1.负责转运中心自动化设备的日常维护、保养和故障排查，确保设备正常运行；2.参与自动化系统的安装、调试和优化，提高系统运行效率和稳定性；3.制定和完善自动化设备的操作规程和维护计划，指导操作人员规范使用设备；4.收集整理设备运行数据，分析设备性能指标，提出改进建议；5.参与自动化技术改造项目的前期调研、方案设计和实施，推动中心自动化水平提升；6.负责自动化设备相关技术文档的编制和管理，建立完整的技术档案。
1.负责转运中心自动化设备的日常维护、保养及故障排查，确保设备稳定高效运行； 2.参与自动化系统的技术改进和优化方案设计，提高分拨效率和运营成本； 3.负责自动化设备的安装调试、程序编写及系统集成工作； 4.建立自动化设备的技术档案和维护记录，制定设备维保计划；