平安科技模型算法岗
社招全职计算机网络技术类地点：深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 1.硕士及以上学历，统计学、应用数学、计算机科学、数据科学、人工智能、精算学、生物统计等相关专业； 2.具备扎实的数理统计、机器学习、深度学习、数据建模理论基础 3.具备算法建模能力，熟练掌握回归分析、特征工程、聚类分类、时序预测、NLP文本挖掘、量化对比分析等算法，可独立搭建业务适配的数据分析、预测、评估模型，具备模型优化、调参、效果验证能力 4.具备数据处理能力，熟练使用Python、SQL进行海量多源数据清洗、关联、挖掘、分析，熟悉Pandas、Numpy、Scikit-learn等…
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包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
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