平安科技模型算法岗
任职要求
1.硕士及以上学历，统计学、应用数学、计算机科学、数据科学、人工智能、精算学、生物统计等相关专业； 2.具备扎实的数理统计、机器学习、深度学习、数据建模理论基础 3.具备算法建模能力，熟练掌握回归分析、特征工程、聚类分类、时序预测、NLP文本挖掘、量化对比分析等算法，可独立搭建业务适配的数据分析、预测、评估模型，具备模型优化、调参、效果验证能力 4.具备数据处理能力，熟练使用Python、SQL进行海量多…
工作职责
1. 竞品智能分析模型搭建与落地： 搭建健康险竞品多维分析算法体系，基于NLP文本解析、特征挖掘、对比排序算法，自动化抓取、拆解、量化行业主流健康险产品的保障责任、免责条款、赔付规则、定价体系、增值服务等核心维度数据；构建竞品动态监测模型，实时追踪同业产品迭代、责任升级、费率调整策略，输出结构化竞品差异洞察报告，为产品差异化设计提供数据与算法支撑。 2.医保政策缺口量化研判建模： 深度拆解国家及地方医保目录、报销比例、医保免责范围、大病保险报销规则、医保支付改革政策，搭建医保保障缺口量化评估模型；通过算法对比医保可报销范围与大众实际就医支出、高频自费医疗项目、特药耗材、高端诊疗服务的差异，精准定位医保保障盲区、额度缺口、场景缺口，明确商业健康险可承接的补充保障空间。
1. 通过算法模型的设计与优化，实现用户体验与平台转化率的提升，推动业务增长； 2. 主导业务需求分析，制定算法解决方案，达成业务关键问题的解决； 3. 研究人工智能领域前沿技术，试点新技术应用于实际项目，储备模型系统的技术创新能力； 4. 建立跨部门协作机制，通过数据分析与模型评估，提升算法落地效率，支撑业务目标达成。
大模型算法应用工程师 岗位职责及目标 1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力； 2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。
1.研究实现AGI的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作。负责大语言模型和多模态大模型的训练和优化（包括预规划、后训练等）长期课题的研究，提升大语言模型的能力，并在广泛业务场景中产生价值。 2.负责LLM训练相关的工作，包括后预训练、Instruction Tuning以及强化学习等； 3.深入参与数据及评估体系建设、大规模训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作； 4.探索大模型底层技术突破，深入大模型基础架构前沿研究（如MoE、注意力机制、x等），探索新型架构和技术创新。
1.研究实现AGI的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作。负责大语言模型和多模态大模型的训练和优化（包括预规划、后训练等）长期课题的研究，提升大语言模型的能力，并在广泛业务场景中产生价值。 2.负责LLM训练相关的工作，包括后预训练、Instruction Tuning以及强化学习等； 3.深入参与数据及评估体系建设、大规模训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作； 4.探索大模型底层技术突破，深入大模型基础架构前沿研究（如MoE、注意力机制、x等），探索新型架构和技术创新。