平安科技后端（Agent工程师）

工作职责： 1、大模型与 Agent 平台架构研发：负责大模型平台、Agent 应用平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构下高可用、高性能、可扩展的微服务体系，支撑模型能力从训练、部署到业务应用的端到端落地。 2、AI 生产链路与 LLMOps 建设：建设面向大模型全流程的 LLMOps / DevOps 能力，覆盖模型训练、模型管理、推理部署、服务发布、监控告警、任务诊断、效果评估等环节，提升大模型生产效率和稳定性。 3、Agent 应用平台建设：参与建设面向业务研发和算法团队的 Agent 开发平台，支持 Agent Workflow、Tool Calling、Function Calling、MCP、RAG、Memory、多轮对话、调试诊断、应用发布等核心能力，降低大模型应用开发和上线门槛。 4、Pipeline 与任务编排系统建设：负责大模型任务流、Pipeline、Argo Workflows / Kubeflow 等任务编排能力建设，提升训练、部署、评估、Agent 应用构建等复杂任务的自动化、可观测和可恢复能力。 5、平台与框架深度结合：将平台能力与训练、推理、部署、Agent Framework 深度结合，通过任务调度、弹性容灾、失败重试、资源隔离、链路追踪、性能优化等能力，端到端提升 AI 生产效率。 6、平台体验优化及业务协同：持续优化 AI 平台和 Agent 应用平台的易用性、稳定性和开发者体验，与算法、推理、训练、云原生、业务研发等团队协作，将平台能力沉淀为可复用、可规模化的标准化能力。

Lab 是小红书面向未来的创新孵化团队，正在构建下一代 AI-native 产品的底层能力。作为 AI Agent 架构工程师，你将专注于 Agent 系统的核心工程问题：如何让多个 Agent 可靠协作、如何管理复杂的上下文与记忆、如何让 Agent 具备感知、规划与执行的能力。这是一个深度结合系统工程与前沿 AI 的角色。 1.Agent 框架设计：设计并实现面向业务场景的 AI Agent 运行时，涵盖任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、反思与自我纠错（Reflection）等核心模块 2.Multi-Agent 编排：构建多 Agent 协作系统，解决 Agent 间通信协议、任务分配、状态同步、冲突处理等工程难题，实现复杂任务的自动化分解与并行执行 3.工具与环境集成：设计可扩展的 Tool 注册与调用机制，对接外部 API、数据库、代码执行环境等多类工具，打造 Agent 可信赖的操作环境 4.可靠性与可观测性：建立 Agent 系统的评估基准（Eval）、执行轨迹追踪、异常检测与降级机制，确保 Agent 在生产环境中的稳定运行 5.技术前瞻与标准建设：跟踪 Agent 领域最新进展（A2A、MCP、OpenAI Swarm 等），将前沿技术能力转化为团队可复用的工程基础设施

工作职责 1. 参与广告投放平台（聚光、薯条等）核心业务系统设计和开发，包括广告管理、广告数据、创意优选等核心模块，服务于小红书商业广告数十万客户。 2. 参与到广告B端基于AI核心功能开发与优化，从投前拉新、投中广告诊断到投后复盘多个环节进行深度提效，不断降低广告营销门槛让更多的客户在小红书持续投放持续经营。 3，参与广告核心中台维护，负责底层海量广告库的维护与开发，不断提升广告系统的稳定性和整体运行效率，构建行业一流的广告基座服务。 4. 和产运、一线客户一起，共同设计小红书行业特色的广告产品，服务于千行百业广告主，共同推进小红书商业化广告快速发展。

1. Python 核心基础：精通 Python 底层机制（内存管理、GIL 及优化），熟练掌握 asyncio 异步编程、装饰器/生成器/元编程等高级特性及常见设计模式；恪守 PEP8 规范，熟练运用 pytest 编写高质量可测试代码。 2. Web 后端开发：精通 FastAPI/Flask/Django 之一，具备 0-1 项目经验及 RESTful API 设计能力；熟练使用 Celery 结合消息队列处理高并发异步任务，具备消息丢失、重复消费等问题的实战调优经验。 3. 数据库与中间件：深谙 MySQL 事务隔离、MVCC 及索引/慢查询调优；熟练应用 Redis 数据结构、持久化与集群架构，掌握缓存穿透/雪崩等高可用方案；精通 ES 倒排索引与 DSL 查询，熟悉 Canal/Logstash 数据同步方案。 4. 部署与运维：熟练使用 Docker 编写高效多阶段镜像；精通 Linux 服务管理与日志排查；掌握 Nginx 反向代理、负载均衡策略及动静分离配置。 5. 综合素质：擅长输出清晰的技术设计与 API 文档；具备优秀的团队协作与知识分享意识，持续跟进前沿。