平安科技数据产品工程师
任职要求
1、负责集团人力AI+数据赋能战略项目的整体产品规划、需求分析与方案设计。
2、牵头搭建人力领域数据指标体系、统一数据口径，形成标准化产品规则。
协同数据开发、算法、业务及多方团队…工作职责
1、支撑集团人力AI+数据赋能战略项目高质量落地，构建标准化人力数据产品体系。 2、实现人力资源管理数字化、智能化升级，为人才管理与组织决策提供可靠数据支撑。 3、形成可复用、可推广的产品规范与数据标准，支撑集团人力数字化长期建设。
1. 负责营销模型、风控模型的设计与开发，优化现有模型，提升模型性能和业务效果。 2. 参与数仓的规划与建设，设计高效的数据架构，支持业务数据的存储、处理和分析。 3. 深入分析业务需求，结合行业最佳实践（如阿里、字节、招行等），提供数据驱动的解决方案。 4. 与业务部门紧密合作，推动数据产品的落地实施，提升业务决策的精准度和效率。 5. 持续关注行业动态，学习和应用最新的数据分析和建模技术，保持技术领先性。 6. 对标阿里、字节、招行等公司的营销、风控、数仓规划与数据产品，优化现有体系，提升竞争力。
职位概述：负责金融版AI中台类产品的设计和开发。产品功能范围包括但不限于：大模型管理、agent平台、rag类应用、内容审核类应用、内容生成类应用等。 主要职责： 1. 负责以大模型为核心的 金融版AI 中台相关产品设计工作，包括但不限于功能规划、需求分析、流程设计等，确保产品能够满足公司业务发展需求以及市场竞争力。 2. 与研发团队紧密合作，协调各方资源，把控项目进度和质量，确保产品按时、高质量交付。 3. 关注行业动态和竞争对手产品，定期进行市场调研和分析，为产品优化和新功能开发提供决策依据。 4. 负责撰写产品文档，包括产品需求文档、功能说明书等，确保团队成员对产品有清晰的理解和认知。 5. 收集和分析用户反馈，挖掘用户痛点和需求，推动产品的改进和用户体验的提升
1、产品规划与数据应用：负责投资领域数据产品和标签体系的规划、设计与落地；结合业务需求，推动数据在投资决策、风险评估等场景的深度应用。 2、项目管理与跨部门协作：负责部门相关项目的全生命周期管理，制定项目计划、资源分配及进度控制，协调技术、数据、业务等跨部门资源，确保项目按时高质量完成。 3、数据分析与策略优化：结合投资标的特征和用户应用反馈，持续监控标签效果，通过数据反馈优化标签逻辑及投资模型。 4、行业研究与创新探索：跟踪金融科技、量化投资等领域动态，研究前沿技术（如AI、大数据）在标签体系中的创新应用；推动投资流程智能化升级，提升决策效率与风险控制能力。
1、负责数据产品的全生命周期管理，从需求调研、产品规划，到原型设计、开发落地及上线后的数据迭代优化。 2、对接业务部门（如供应链、销售、服务等），将业务需求转化为清晰的数据产品方案，例如数据看板、用户画像系统、归因分析工具等。 3、协同数据开发团队推进产品落地，确保开发进度与产品质量，解决跨部门协作中的问题。 4、监控数据产品的运行状态与用户反馈，定期输出产品运营报告，基于数据结果提出功能优化或新需求方向。 5、参与公司数据体系建设，推动数据标准化、数据质量提升，为业务决策提供数据产品层面的支撑。 6、统筹公司的数据治理项目，从项目计划、选型、调研、实施等方面全面推进落地。