平安科技大数据工程师（医疗健康）
任职要求
1.学历要求： 计算机、数学、统计学、信息管理或相关专业本科及以上学历； 2.工作经验： 2年以上大数据分析或数据开发相关工作经验； 技术能力： 3.熟练掌握Hive、HDFS、MapReduce、Spark等大数据平台组件； 精通SQL，具备复杂SQL编写与优化能力； 4.熟悉MySQL、PG等关系型数据库的设计与使用，了解索引、事务、锁机制等； 5.熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python等至少一种脚本语言； 具备数据建模能力，了解星型…
工作职责
1.负责公司大数据平台的数据采集、清洗、存储、建模与价值挖掘工作； 2.使用Hive、Spark等大数据工具进行海量数据的处理与分析，构建稳定高效的数据处理流程； 3.设计并开发数据仓库模型，优化ETL流程，保障数据的准确性与及时性； 4.与业务部门协作，深入理解业务需求，提供数据支持与分析报告，辅助决策； 5.参与数据治理、元数据管理及数据质量监控体系建设； 6.有医疗行业背景者，参与医疗健康相关数据的分析建模，支持保司赋能、健康管理等应用场景。
团队介绍 蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、深入理解业务及AI风险，设计研发智能化风险感知算法能力； 2、负责公司战略级业务蚂蚁医疗健康大模型的风险管理； 3、积极探索大模型等前沿技术在风险管理场景应用落地。
-主要负责健康医疗业务的策略研发工作，提升大语言模型的应用效果。 -积极探索多模态大模型等前沿技术领域并结合业务落地。 -预训练和微调大语言模型，基于医疗健康行业数据，训练更适合业务需求场景的大语言模型。 -建设医疗健康行业的大模型知识库，带领团队完成数据处理加工，知识体系化及数据飞轮基础设施建设。
1. 负责多模态数据（如文本、图像、音频、视频等）的采集、预处理，及模型设计、开发与优化，构建适合医疗领域的多模态大模型。 2. 研究并实现跨模态信息融合的算法和技术，提升模型在健康内容/服务业务场景中的理解和生成能力。 3. 跟踪多模态深度学习的最新研究进展，探索和落地前沿技术（如预训练、自监督学习、小样本学习等）。 4. 与产品和工程团队紧密合作，推动多模态技术在搜索、推荐、广告等领域的全链路落地应用。 5. 分析和解决在多模态数据处理过程中遇到的技术难题，持续提升模型的智能化水平和商业价值。
-负责多模态数据（如文本、图像、音频、视频等）的采集、预处理，及模型设计、开发与优化，构建适合医疗领域的多模态大模型 -研究并实现跨模态信息融合的算法和技术，提升模型在健康内容/服务业务场景中的理解和生成能力 -跟踪多模态深度学习的最新研究进展，探索和落地前沿技术（如预训练、自监督学习、小样本学习等） - 与产品和工程团队紧密合作，推动多模态技术在搜索、推荐、广告等领域的全链路落地应用 -分析和解决在多模态数据处理过程中遇到的技术难题，持续提升模型的智能化水平和商业价值