平安科技系统分析工程师
任职要求
1.本科及以上，3年及以上工作经验，有金融、经济类、信息技术背景优先 2.有2年以上金融科技产品系统分析经验，具备独立推进落地实施能力 3.具有较强的学习能力和工作责任心，较强的抗压能力，以结果为导向，…
工作职责
1.业务需求细化，解决方案设计：主动与专业公司产品技术团队沟通，梳理背后产品技术解决方案 2.推进开发落地：与业务产品、开发团队紧密配合，协助推进产品的执行落地，包含功能解决方案/流程设计、需求分析、测试验收、推动上线
1.系统调试与优化：负责Windows系统的安装、调试和性能优化，确保系统的稳定性和高效性。 2.深度问题诊断与分析： 使用专业工具分析系统级复杂问题（如随机卡死、蓝屏、驱动故障） 3.根因定位： 与硬件团队紧密协作，定位OS/Driver层面Bug的根本原因 4.技术支持：根据客户需求，提供相关技术支持服务，确保项目的关键点能够顺利实施。 5.研发测试支持： 在研发测试阶段主动发现并分析系统相关Bug，推动外部厂商（如板卡芯片厂商、驱动厂商）解决 6.文档编写：撰写相关的技术文档和报告，确保信息的准确传递和记录。
1、产品规划与设计：负责95511电话产品的新技术应用规划，深入分析金融行业客服需求，结合AI技术，设计创新的产品解决方案。输出产品需求文档（PRD），明确功能模块、用户流程、技术要求等，确保产品设计的可实施性。关注用户体验，持续优化产品界面和交互逻辑，提升用户满意度。 2、跨部门协作：与智能应用团队、开发团队、运维团队紧密合作，推动电话平台新技术的开发与落地。与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求，解决业务痛点。 3、项目管理：制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线。跟踪项目风险，及时调整方案，确保项目顺利推进。 4、数据分析与反馈：收集用户反馈和市场数据，分析产品表现，提出改进建议。通过数据驱动的方式，优化产品功能和用户体验，提升产品竞争力。
1.基于公司海量业务数据 构建系统性分析框架 2.运用数据挖掘技术识别问题，定位异常数据模式，输出可落地的改进建议 3.开发自动化数据分析工具与可视化系统，提升数据洞察效率 4.构建预测模型与诊断模型，支持业务决策智能化转型
作为良率分析工程师，具备DOE 设计，产品表征，数据分析，确认产品良率的损失原因并提出改善方向的能力。同时，需要协助Device和PI完成新产品的开发，开发并维护CP及defect 良率分析系统。 1. CP/WAT/In-line相关数据分析。 2. 对DOE设计，版图和工艺改良，能够提出良好的建议。 3. 制定良率提升计划。