平安科技数据分析师（金融数据方向）
任职要求
1、有金融数据仓库、数据挖掘、互联网行业项目经验优先 2、具有优秀的沟通技巧，交流能力以及组织协调能力。思维严谨； 3、逻辑分析能力强，具备良好书面表达能力，善于撰写设计方案，咨询，汇报类文档；…
工作职责
1、专题数据分析，挖掘数据价值和机会点 2、日常数据采集、跑数
1、数仓设计与开发：客用户画像体系数仓设计、开发、测试，包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化，支撑实时/离线数据处理需求。 2、业务数据分析：支持画像、漏斗、行为等个人金融业务营销、风控、运营等领域的业务数据分析。 3、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，推动数仓架构智能化升级；优化数据存储与计算效率。
1、作为行业BP，对金教资讯&汽车业务展开深度分析，发现行业机会点与风险点，探索增长路径和驱动因素； 2、从经营策略和精细化运营的角度，通过数据分析产出对业务有直接推动作用的经营策略和数据洞察，并推动落地实施，评估策略效果，不断提高业务经营管理效率和质量； 3、全面了解产品方案、客户诉求、营销模式等，从行业变化、广告漏斗、业务判断中发掘洞察，追踪业务进展，对接产算、运营、销售团队，支持策略测算、方案选择、效果评估，形成周期性、系统性评估报告，规划业务专项并利用业务激励推动项目落地； 4、根据公司战略和业务发展情况制定合理的目标，并监控目标达成情况，及时发现业绩波动异常并分析归因； 5、目标管理：根据业务发展制定商业化目标。
1、负责业务数据的梳理和报表搭建，监控核心指标异动并定位问题 2、参与AB测试设计，量化活动/策略效果，提出迭代优化建议 3、协助团队挖掘数据insights，洞察业务机会点，输出可落地的商业分析报告。
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地