腾讯音乐数据产品

1、需求洞察与分析： 挖掘业务者数据应用痛点，分析员工行为数据与组织效能指标，识别数据产品优化机会。深入理解HR业务场景（招聘、绩效、薪酬、培训、员工服务等）优先 2、产品规划与设计：制定 数据产品短/中/长期路线图，涵盖数据报表、可视化看板、预测分析、智能推荐等方向。 3、设计数据产品功能原型，输出PRD及交互文档。 4、数据体系建设：协同数据团队搭建HR主题数据仓库，定义关键业务指标。规范数据埋点方案，确保数据采集准确性与合规性。 5、跨部门协作与落地：主导数据产品开发全周期，协调技术、算法、HR运营团队高效交付。推动数据产品在HR部门及业务线中的应用，设计运营机制并培训关键用户。 6、效果评估与迭代：建立产品效果评估体系，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验与价值。 7、关注AI在HR领域的应用趋势，探索智能化数据解决方案（如简历智能匹配、学习路径推荐）。

1.负责CLC数据治理中数据探查、需求拆解、MRD及PRD的撰写，协同治理组及各业务线产研商分完成各主题域指标的治理工作。 2.可进行数据异常定位、数据异动归因等分析领域的基本工作。 3.协同业务发展节奏，协同业务和数据研发梳理、建设指标体系，通过流程化、工具化、自动化的思路，让数据做到高效、准确、信息充分透明。

1.主导企业平台数据体系搭建，包含不限于数据埋点流程设计、ETL、BI产品设计和落地； 2.基于业务场景，提炼数据模型，挖掘数据价值，推动改善产品功能和提升运营效率； 3.跨团队沟通与交流，理解企业数字化建设，横向推动数据指标建设与精细化运营； 4.探索大数据+HR，大数据+企业管理等前沿技术和理念，产品驱动业务变革。

岗位职责： 1、负责机票搜索交易相关核心指标的可视化、归因分析； 2、可从数据中挖掘系统的问题点和优化点，提升业务总体效率。