美团数据产品
任职要求
1.本科及以上在校生，具有数学、统计学和计算机相关知识基础，熟悉数据查询语言。 2.有良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识。…
工作职责
1.负责CLC数据治理中数据探查、需求拆解、MRD及PRD的撰写，协同治理组及各业务线产研商分完成各主题域指标的治理工作。 2.可进行数据异常定位、数据异动归因等分析领域的基本工作。 3.协同业务发展节奏，协同业务和数据研发梳理、建设指标体系，通过流程化、工具化、自动化的思路，让数据做到高效、准确、信息充分透明。
1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。
1、统筹业务线商业分析/经营分析工作，负责搭建数据指标体系、数据供给体系并统筹业务线目标管理与考核； 2、运用定量/模型分析方法进行游戏用户运营及商业化分析，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 3、参与战略/创新项目、业务推进计划，建立数据供给体系、KPI体系，追踪项目进展并提供数据分析与策略建议。
1. 技术规划与落地： - 主导公司级用户画像平台的架构设计与演进，构建高可用、低延迟、可扩展的亿级用户实时画像服务体系，支撑经纪、整装等核心业务场景需求； - 推动数据资产体系化建设，探索用户画像与AI、业务场景深度融合的创新方向； 2. 跨部门协同与生态建设 - 打造面向多业务场景的标准化画像服务体系，设计开发者友好的数据产品化工具，提升业务方使用效率，推动公司内部画像技术生态建设。 3. 技术管理与创新 - 带领敏捷技术团队，建立高效的技术研发流程； - 负责技术风险评估与成本优化，平衡系统性能、数据安全与资源投入，制定长期技术投入规划。
1. 数仓架构设计与建模 - 参与数据仓库分层设计，主导或独立完成核心业务线/主题域的模型设计。 - 优化数据链路性能，解决数据倾斜、小文件等问题，降低存储与计算成本。 2. ETL开发与优化 - 负责离线/实时数据抽取、清洗、转换流程开发，熟练使用Hive/Spark/Flink等工具，保障数据准确性与时效性。 - 设计高效调度方案，监控ETL任务稳定性，优化资源消耗（如存储、计算、网络）。 3. 数据治理与质量保障 - 制定数据规范（命名、指标口径等），推动主数据管理、元数据治理，提升数据易用性。 - 建立数据质量监控体系，通过DQC工具或自定义规则识别异常，推动问题闭环。 4. 业务支持与数据分析 - 与业务团队紧密协作，理解需求并抽象数据指标，支撑BI报表、数据可视化及AI训练数据层建设。 - 参与数据产品规划，提供底层数据支持，推动数据驱动业务决策。 5. 技术研究与创新 - 跟踪数仓新技术（如Apache Paimon等），优化现有架构或引入新工具提升效率。