腾讯音乐阿福工作室内容运营实习生
任职要求
1.对音乐内容敏感度高，了解国内音乐市场，熟悉热点音乐内容； 2.关注音乐热点，熟悉…
工作职责
1.熟悉短视频平台，能快速挖掘并跟进音乐市场热点线索； 2.统筹线索落地及音乐内容生产全流程，把控歌曲质量； 3.负责自制音乐内容宣推执行跟进，并为歌曲热度负责； 4.辅助业务组日常工作。
1. 主要负责阿福基础产品体验及AI相关功能的产品策划工作，具体包括但不局限于基础功能的策略制定、功能设计及推动上线； 2. 负责医疗健康核心人群/场景需求洞察，及相关AI新功能的策划与落地； 3. 以阿福作为国人医疗健康首选 APP为目标，持续了解和深挖用户核心痛点与潜在需求，设计打磨功能体验，并根据用户反馈和数据效果，不断调优，提升用户留存与活跃； 4. 持续了解医疗、健康、AI 与用户，围绕 AI 应用落地方向深入研究和设计，为用户提供极致的、高价值的AI 创新医疗健康服务。
1、参与蚂蚁阿福App“健康档案”与“健康行动”模块的整体规划、产品设计及用户全生命周期管理。 2、主导前沿AI技术在健康场景的落地，将多维度数据转化为个性化的健康洞察与可执行的干预方案。 3、驱动研发、设计与业务团队，把控项目关键节点，确保功能高质量上线。 4、搭建数据指标体系，通过数据分析与用户反馈持续迭代产品，对用户满意度与留存目标负责。
1、医疗报告智能解读： 负责“阿福”的拍照/上传报告功能，核心解决体检单、化验单、处方单等复杂排版图片的结构化提取与医学结论分析； 2、视觉模型调优： 构建医疗文档的图文评测集（Benchmark），解决模糊拍摄、手写体识别、复杂表格对齐等长尾问题，降低模型幻觉； 3、多模态交互体验： 设计“拍一拍”后的交互流，让用户不仅看到数据，还能通过图片与阿福进行多轮问诊对话。
团队介绍： 蚂蚁集团医疗健康时序算法团队致力于通过前沿的 AI 技术与多维感知的结合，构建深度的数字化洞察体系。在这里，我们面对的是极具挑战性的海量异构时序数据。我们致力于探索时序预测、自监督表征学习及大模型（LLM）等技术的深度融合，构建精准的数字化建模方案，用技术力量服务于更广泛的用户群体。 1、长序列表征与预测： 针对高频、长周期的多源异构时序数据，研发领先的分类、回归与演化趋势预测算法，解决复杂环境下的信号去噪、异常检测及长程依赖建模挑战； 2、多维序列分析与建模： 探索多维行为数据的关联分析，构建个体状态的数字化镜像，通过算法模型驱动阿福 AI 助理生成精准的预测与行动建议； 3、全链路技术优化： 参与从感知端到云端的全链路技术布局，研究算法轻量化（量化、蒸馏）及端云协同架构，支撑模型在低功耗环境下的高效部署与实时响应。