蚂蚁金服蚂蚁集团-阿福Agent应用工程师（长程任务方向）-健康事业群
社招全职3年以上技术类-开发地点：上海 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备良好的工程开发能力。 2. 熟悉大模型应用开发，理解 Prompt、Tool Calling、Context、Memory、RAG、长程任务 等 LLM 应用核心技术。 3. 具备实际 长程Agent 项目开发经验，能够独立完成从 Agent 架构设计、工具接入到业务场景落地的完整开发工作。 4. 具备较强的问题分析和工程落地能力，能够针对 Agent 在真实复杂任务中的失败 Case 定位问题并持续优化。 5. 熟练掌握 Python、TypeScript 等至少一种主流开发语言，具备良好的代码质量和工程意识。 优先考虑 1. 有 OpenClaw、pi 等 Agent 框架二次开发经验者优先，熟悉其 Runtime、Agent Loop…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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