腾讯音乐IT技术支持（泉州）

• Be a subject matter expert on databases, particularly on Relational Databases, able to discuss with customer on database modelling, migration, performance testing and day to day operations • Have wide ranging experience with open source and commercial databases such as MySQL, PostgreSQL, Oracle & SQL Server…etc • Be familiar with major cloud service providers in using it for deployment of workloads (AWS, Alicloud, GCP, Azure…etc) • Be a technical expert on all aspects of OceanBase (compatibility assessment, deployment, administration, development, migration…etc) • Facilitate introduction, discussion and demonstration of OceanBase’s technology, vision and value proposition either via individual or group sessions with customers • Engage and discover prospects’ pain points, business/technical challenges and identify how OceanBase can add value • Run Proof of Concept projects with customers to validate OceanBase’s capabilities Support post sale OceanBase implementation with OceanBase delivery team • Maintain deep understanding of competitive as well as complementary technologies and how to position OceanBase DB in relation to them • Provide guidance on how to resolve customer-specific technical challenges • Collaborate with Product Management, Engineering, and Marketing to continuously improve OceanBase product and position in the market

1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内相关岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。

1、负责阿里云专有云IAAS/大模型/PAAS/大数据/中间件等产品的运维专家支持、整体解决方案服务及优化建议，使客户的IT架构、性能等层面得到更好的优化与提升，制定相关的技术方案并予以支持落地。 2、负责对事件、故障的跟踪、剖析、总结与知识库沉淀，出具技术方案并推动相关产品团队解决落地，同时赋能一线运维团队自运维能力； 3、负责产品巡检工具与问题诊断分析工具开发，提升客户云平台的预警与异常自发现能力，提升用户的满意度。 4、直面AI智能运维、云原生Serverless架构、全业务容灾、系统自治等巅峰挑战，提供技术底盘及业务能力支持。 5、完成核心技术攻关，识别和解决潜在的技术风险

1.负责政务行业的售前解决方案工作，充分利用腾讯产品和能力形成解决方案，支持并推动政务项目落地； 2.基于行业发展及市场动向，不断探索相关行业发展方向，并整合公司及合作伙伴资源，推进相关解决方案的进一步完善； 3.深耕政务行业和相关领域，沉淀行业解决方案，跟进项目，达成公司制定的考核目标； 4.参与跨部门、跨行业合作，推动垂直行业和相关领域重点工作的聚焦，帮助跨部门跨行业团队协作工作； 5.有大数据局、人社、水利、住建等行业项目经验。