爱奇艺设计实习生（电商业务）
任职要求
- 本科及以上学历，设计类相关专业（视觉传达、平面设计、数字媒体等），27/28 届毕业生优先；
- 掌握 sketch、PS、AI 、AE 等常规设计软件，有基础的审美能力和排版逻辑，能独立完成简单设计需求（附作品集者优先）；
- 具备使用AIGC创作能力，熟练使用SD webUI、SD comfyUI、MJ，即梦、可灵等AI…工作职责
- 负责电商部门运营方向创意输出及视觉落地； - 线上运营活动设计：参与电商平台（APP / H5）日常及大促活动（如 618、双 11）的视觉设计，包括活动页面、banner、弹窗、优惠券、商品主图优化等，确保视觉风格统一且符合活动主题； - 线下运营物料设计：协助完成线下门店活动相关物料设计，如海报、户外大屏、促销手册等，对接线下场景需求，保证线上线下视觉调性一致； - 直播间氛围设计：参与直播间视觉氛围搭建，设计直播封面、贴片、弹幕互动素材、产品展示卡片、促销信息看板等，提升用户观看体验和停留时长； - 素材整理与优化：协助维护设计素材库，分类整理图片、字体、模板等资源，根据运营反馈优化设计细节，确保输出内容符合平台规范。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、协助设计各种商家相关的视觉物料，包括平台内推广素材、邮件模板、运营单页、社交媒体图等线上素材； 2、参与构建和维护B端视觉设计体系，包括图标、插图以及相关的UI组件设计； 3、与产品设计师以及产品经理合作，参与实际项目流程，支持关键运营场景下的视觉落地，如任务激励、排行榜、活动专题等页面的UI设计。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-数据科学团队，负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析，生态演进策略研究，业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制，驱动产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析，生态演进策略研究，探索业务价值度量方法，深入理解电商业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-数据科学团队，负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析，生态演进策略研究，业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制，驱动产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析，生态演进策略研究，探索业务价值度量方法，深入理解电商业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商团队是以抖音、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等产品作为载体的全域兴趣电商平台。抖音电商致力于成为用户发现获得优价好物的首选平台，让美好生活触手可得。 1、参与字节跳动电商业务相关产品的前端开发，覆盖Web应用、多端组件库、数据可视化等多个方向； 2、与产品经理、设计师、后端工程师一起，提升产品的用户体验，打造卓越的互联网产品； 3、关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。