爱奇艺推荐算法工程师 - 推送方向
任职要求
- 2 年以上应用机器学习方法的行业经验（包括但不限于：推荐系统、广告算法、强化学习、图表示学习等）； - 计算机科学、统计学或相关领域的学历背景； - 有端到端的实践经验：搭建数据处理管道、大规模机器学习系统，以及使用大数据技术（如 Hadoop /…
工作职责
- 优化爱奇艺推送发送时机策略与个性化 Push 模型，提升用户体验与相关指标； - 应用深度学习模型，进行召回&粗排&精排、多目标的模型优化，提升 Push 触达效果； - 基于海量数据搭建业内领先的推送模型、策略和架构，建模用户兴趣，提升用户体验； - 发送时机策略与模型、内容召回，排序与聚合、内容创意增长，利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户兴趣。 - 在高影响力的环境中快速迭代实验并推动算法上线； - 持续关注推荐系统领域的行业趋势；
团队介绍 短视频推送算法团队负责整个短视频的站内、站外以及消息页的消息发送策略与算法，是带来活跃用户增长最大的团队之一。在每天，我们有数以千万计的用户通过推送消息打开短视频首页，并获取到他们感兴趣、有价值的内容，重拾对短视频的兴趣。而你的技术产出，将有机会直接触达数亿用户，创造巨大的价值。我们以打造世界领先的推送系统为目标，深耕最前沿的推送技术，为用户在最恰当的时机提供最合适的推送内容，也为短视频创造更坚实的用户基础与长期价值。 职位介绍： 1、优化推送发送时机策略与模型。基于Reinforcement Learning、深度时序模型等提升系统择时&择频的能力，提升用户体验与相关指标； 2、应用主流和前沿的机器学习模型，如DeepFM, Uplift model, Deep Retrival, DIN等，进行召回&粗排&精排模型优化，包括模型结构优化、特征工程以及模型性能优化等； 3、基于海量数据搭建业内领先的推送模型、策略和架构，建模用户兴趣，提升用户体验； 4、负责业务场景中的某个模块，如社交推送、直播推送、热点推送等，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标； 5、进行推送内容创意的优化，包括自动生成&选择最优的文案内容、图片等素材，自动文案审核等工作； 6、通过推送的方式助力业务增长，相关业务包括社交、直播、热点、UserGrowth等。独立负责业务场景中的某个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标； 7、技术方向：发送时机策略与模型、内容召回，排序与聚合、内容创意增长，利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户兴趣，提升用户体验。
抖音消息推荐团队，负责抖音系产品的消息推送的算法工作，直接为抖音系产品的用户体验负责，通过消息推送的算法能力，支持用户增长、内容消费、社交、直播等各个抖音核心业务的发展。这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音系产品的消息推送的算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的消息推送系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到业务，提高消息转化率，降低用户打扰等，优化用户体验促进业务发展； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音业务的长期健康发展。
1、负责消息推送和各营销场景算法优化，提升业务效果和用户体验 2、面向业务目标，优化召回模型、ctr/cvr模型，优化排序机制。设计相关的优化方案 3、了解业界实践方案，学习相关领域优秀论文，结合业务进行尝试探索。
1.参与QQ浏览器个性化push核心策略的研发工作，为用户提供更好的个性化PUSH推荐体验； 2.负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果； 3.通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长； 4.在push推荐场景，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统。