爱奇艺推荐算法工程师-26年校招（短视频业务）

-利用深度学习和机器学习技术，持续提升爱奇艺推荐的用户体验； -与各个团队紧密合作，在不同的产品场景上进行实验并优化深度学习模型，提升业务指标； -在高影响力的环境中快速迭代实验并推动算法上线； -持续关注推荐系统领域的行业趋势。

-负责长视频推荐算法设计与优化，深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，提升用户观看体验与留存； -共同搭建行业顶尖的推荐系统，将最前沿的机器学习技术应用落地，促进业务发展； -通过多目标学习、多场景共享建模与迁移学习、流量分发机制设计、生成式推荐等，结合业务的实际问题做好技术探索和研究； -和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进内容生态健康发展。

1.基于LLM、协同过滤、信息检索、图算法等技术优化推荐算法效果，提高产品体验与流量效率； 2.利用数据、经验和客观规律，改善生态环境，提升运营能力； 3.探索LLM等技术的应用创新，探索LLM4Rec在业务上的真实落地；

1、负责滴滴App、小程序多个产品矩阵首页推荐、资源位、端外push等核心流量场景的推荐算法工作，参与流量效率优化、出价产品等多个方向的算法研发;2、接触亿级用户数据，持续优化和提升推荐算法的系统构建，提高集团流量运营效率，驱动业务增长，创造用户价值。