爱奇艺企业文化实习生（视频剪辑）

【关于HR Star项目】 腾讯校招人力资源培训生在内部被称为“HR Star”，腾讯「HR STAR项目」始于2011年，致力于引入年轻的HR探索者， 并培养为具有敏锐的业务洞察力与用户思维的人力资源专家。 项目成立至今，已为腾讯培养了上百位人力资源中坚力量。 在腾讯，完善的三支柱人力资源管理发展体系将为“HR STAR”提供不同类型的岗位实践机会。 而腾讯六大事业群、丰富的业务线，会为HR STAR提供多样化的实战空间。 更有「HR STAR专属培养计划」助力每一位校招生能更快地实现职业化转身，更好更长远地成长与发展。 学历、学校、专业、HR实习经历等标签对我们来说通通不重要。 如果你有正向积极的心态、成就他人的意愿、强自驱的能力，并对HR有探索之心，欢迎投递！

【关于HR Star项目】 腾讯校招人力资源培训生在内部被称为“HR Star”，腾讯「HR STAR项目」始于2011年，致力于引入年轻的HR探索者， 并培养为具有敏锐的业务洞察力与用户思维的人力资源专家。 项目成立至今，已为腾讯培养了上百位人力资源中坚力量。 在腾讯，完善的三支柱人力资源管理发展体系将为“HR STAR”提供不同类型的岗位实践机会。 而腾讯六大事业群、丰富的业务线，会为HR STAR提供多样化的实战空间。 更有「HR STAR专属培养计划」助力每一位校招生能更快地实现职业化转身，更好更长远地成长与发展。 学历、学校、专业、HR实习经历等标签对我们来说通通不重要。 如果你有正向积极的心态、成就他人的意愿、强自驱的能力，并对HR有探索之心，欢迎投递！

【岗位描述】 Keeta是美团的境外品牌，运营地区涉及中国香港、中东、拉美等地区。在这里，你将有机会接触到来自不同国籍不同背景的员工，用大众传播工具和传媒思维搭建连接东西方文化的桥梁。 【岗位职责】 双语内容创作与翻译 负责企业内宣故事、文化活动的英+中文创作工作，协助全球化团队的文化传播内容（如业务进展、文化故事等） 多媒体内容制作 协助完成宣传视频的拍摄、剪辑及后期处理（需熟练使用剪映等工具） 设计海报、长图文等视觉物料（需掌握设计工具） 跨文化项目支持 协助策划并落地员工文化活动（如节日庆祝、文化沙龙等），协调多地区团队参与。参与内部社交媒体运营，用创意内容提升员工归属感

团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍： 1、课题背景： 1）数字化营销时代，企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告，从个性化推荐文案到多模态互动内容，营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长，难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI（AIGC）技术（如GPT等）已在文本、图像生成领域取得突破，但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”，通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化，推动营销效率与效果的革命性升级。 2）随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟，通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力，提升视频剪辑效率，基于创作者的需求和创意，高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具，但大多局限于规则化操作，成片或缺乏对用户意图的理解，效果同质化，或缺乏成片逻辑与情感，机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术，结合剪映平台的强大剪辑能力和效果，打造一个智能剪辑的智能体（Agent），赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2、课题挑战： 1、创意与商业价值的平衡：AI生成内容易陷入同质化，需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限，确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同：文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐，且需支持动态组合与实时迭代（如根据用户反馈即时优化素材）。 3、复杂场景泛化能力：营销场景高度细分（如电商促销、品牌故事、危机公关），Agent需具备上下文感知与领域迁移能力，避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制：高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高，需优化模型轻量化与推理速度，满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险：需解决版权争议（如AI生成素材的版权归属）、内容安全（如虚假宣传、文化敏感性）等问题，构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字，巨量的用户素材，要通过大模型去精准理解，并与图片、音频、文字等多模态特征统一，对多模态模型理解能力和推理优化，提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果，可能偏离用户真实意图，既要避免输出模板化、同质化，又要结合用户个性化和创意，在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高，推理慢，如何通过模型优化、工程优化等手段，给移动端、PC等终端用户极致的体验，也是课题的一大挑战。 职位描述： 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。