转转智能客服训练师(J14877)
任职要求
1、2027届本科生，人工智能、机器学习、计算机等专业；
2、至少可持续实习3个月以上，可长期实习6个月以上者优先；
3、善用AI工具，对AI模型以及其应用…工作职责
1、训练智能机器人，搭建智能知识库，及时维护机器人知识库FAQ更新，不断调试相关话术和流程，有效分流人工服务请求； 2、关注及分析智能机器人指标数据，制定落地相关优化策略，提升各项指标达成； 3、对接业务运营管理人员，收集需求，解决线上问题，提升机器人服务能力； 4、持续了解行业内智能机器人训练调优的运行逻辑情况，提出对智能机器人服务场景效果优化上的创新运营想法。
1、作为智能客服方向的产品经理，负责电商、商业化等业务场景的智能客服产品设计与建设，参与智能对话运营平台中的核心模块（方向如意图管理、知识库治理、评测体系、Agent / Workflow 编排等）； 2、深度参与大模型在智能客服场景的落地，包括 RAG、Agent、Workflow 等能力建设，推动对话准确性提升与运营效率优化； 3、负责所 own 模块的全生命周期工作，包括需求调研、产品规划、方案设计、跨团队协同、版本迭代、效果复盘。
1、负责智能客服机器人的日常知识库配置、监控及维护，确保服务响应效率与准确性； 2、基于用户行为和业务场景，优化智能客服对话逻辑、知识库及FAQ体系，提升问题解决率和用户满意度； 3、结合NLP技术迭代需求，协同产品、技术团队优化语义理解模型，提升意图识别准确率； 4、通过用户咨询数据分析（如高频问题、投诉类型、会话路径），挖掘业务痛点，输出优化建议并推动落地， 针对社交业务特性（如用户互动、账号安全等场景），制定智能客服分层服务策略，平衡自动化与人工介入比例； 5、监控智能客服核心指标（响应时长、转人工率、用户差评反馈等），定期输出分析报告并提出改进方案，处理复杂或升级的用户问题，协同客服团队优化服务流程，减少用户流失风险； 6、联动产品、运营、算法与上游业务等部门，同步业务规则变化，确保智能客服策略与业务目标对齐，探索AIGC、多模态交互等新技术在智能客服场景的应用，推动服务智能化升级。
1、负责智能客服（在线文本等）相关产品的规划、需求分析与落地运营，对服务效率与核心经营指标结果负责； 2、独立开展日常数据监控与问题诊断，能从流量、场景、策略、产品能力等多角度定位波动原因，输出清晰结论与改进建议； 3、持续跟踪用户反馈与典型 case，主动发现体验与转化中的短板，推动产品、策略与流程优化； 4、参与服务助手、知识运营、质检抽检等配套能力建设，提升团队运营效率与问题闭环速度； 5、协同研发、算法、运营等团队，推进需求评审、方案落地与效果验收，保障关键项目按时交付。