叮咚买菜资深Java开发专家（风控方向）
社招全职7年以上技术地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 本科及以上学历，专业基础扎实，动手能力强。 2. 7年以上工作经验，至少3年以上风控领域研发经验及团队管理经验。 3. 熟练掌握Java生态主流框架，熟悉主流中间件、数据库的原理及特性，有高并发、高可用、大规模数据处理经验。 4. 熟悉主流大数据框架, 包括但不限于Spark、Flink、Hive、Druid等，有实时图库应用、大模型Agent落地经验者优先。 5. 良好的语言表达能力，沟通能力及团队合作精神。 6. 具备较强的学习能力和认真负责的工作态度。
工作职责
1. 负责设计、构建和维护电商风控系统的体系架构，包括账号、交易、营销、售后、反爬等多个业务域，实时对抗黑灰产大军。 2. 负责系统架构设计，包括可扩展性、高可用性、低延迟等方面，以满足攻防需求。完善CI/CD体系，确保服务的高可用性和快速迭代。 3. 与业务部门、风控产品、策略、算法团队合作，协同制定全链路风控解决方案。 4. 针对运营需求，迅速开发和部署工具、算法和系统升级，以提升团队的工作效率和系统性能。 5. 领导和管理研发团队，确保团队具备高度的执行力和自驱力，达成团队目标，确保团队保持技术先进性。
包括英文材料
学历+
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
高并发+
https://www.baeldung.com/concurrency-principles-patterns
In this tutorial, we’ll discuss some of the design principles and patterns that have been established over time to build highly concurrent applications.
https://www.baeldung.com/java-concurrency
Handling concurrency in an application can be a tricky process with many potential pitfalls. A solid grasp of the fundamentals will go a long way to help minimize these issues.
https://www.oreilly.com/library/view/concurrency-in-go/9781491941294/
You’ll understand how Go chooses to model concurrency, what issues arise from this model, and how you can compose primitives within this model to solve problems.
https://www.oreilly.com/library/view/modern-concurrency-in/9781098165406/
With this book, you'll explore the transformative world of Java 21's key feature: virtual threads.
https://www.youtube.com/watch?v=qyM8Pi1KiiM
https://www.youtube.com/watch?v=wEsPL50Uiyo
高可用+
https://redis.io/blog/high-availability-architecture/
A high available architecture is when there are a number of different components, modules, or services that work together to maintain optimal performance, irrespective of peak-time loads.
https://www.ibm.com/think/topics/high-availability
High availability (HA) is a term that refers to a system’s ability to be accessible and reliable close to 100% of the time.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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更新于 2025-08-28