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叮咚买菜风控算法工程师(J11106)

社招全职2年以上技术地点:上海状态:招聘

任职要求


1.研究生及以上学历,专业基础扎实,动手能力强。
 2. 2年以上工作经验,有风控领域算法经验者优先。
 3. 掌握常见机器学习算法,有一定实践经验,对数据有一定的敏感性。
 4. 掌握sklearntensorflowpytorchspark mllib等一项或多项机器学习框架。
 5. 掌握pythonjavascalaC/C++sql等一项或多项编程语言,有良好的编程规范。
 6. 了解大数据相关技术,如sparkhivehbaseflink等。 
7. 良好的语言表达能力,沟通能力,和团队合作精神。积极乐观,主动性强,乐于分享,追求不断学习成长。

工作职责


1. 负责叮咚买菜风控算法工作,基于海量全链路业务及用户行为数据,运用数据挖掘模型和规则,解决交易安全、账号安全、流量安全等各类业务风险问题;
 2. 熟悉黑产套利链条等场景运作模式和各类作弊手段,能从业务视角出发,算法和工程相结合搭建完善的反作弊机制及信誉体系;
 3. 综合利用异常检测,图挖掘和自适应学习算法等手段识别和解决具有高对抗性的业务风险场景,解决业务痛点的同时致力于打造业界领先的风控算法体系; 
4. 算法模型框架设计及核心模型研发,CodeReview,代码风格管理,保证算法的准召及产出的稳定性。
包括英文材料
学历+
算法+
机器学习+
Scikit-learn+
TensorFlow+
PyTorch+
Spark+
Python+
Java+
Scala+
C+
C+++
SQL+
编程规范+
大数据+
Hive+
HBase+
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社招5年以上广告风控技术

1.通过分析广告流量/用户行为数据,挖掘海量数据中的恶意行为,分析动机并制定打击策略,并转化为业务认可的价值; 2.负责公司内广告业务风控对抗相关工作的工程化落地,并保证线上策略效果持续运营; 3.跟进业内SOTA,关注前沿安全对抗技术,结合业务需求进行落地。

更新于 2025-07-17
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社招1-3年风控算法

1、负责小红书虚假账号、流量风控(API流量)、设备群控 风险治理 2、体系化构建风险域识别框架,将被动对抗转化为自动对抗 3、负责风险数据梳理和通用特征建设,聚焦用户行为分析、设备指纹、网络接口特征、业务上下文等多维度数据建模 4、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发,形成算法库,为算法平台提供支持

更新于 2025-09-29
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社招3年以上算法开发岗

1.基于海量全链路业务及用户行为数据,运用数据挖掘技术进行建模,解决账号/身份安全、交易安全、流量安全等各类业务风险问题; 2.解决小样本学习、模型自适应更新、高变异场景自动对抗等业务风险领域问题; 3.探索异常检测、复杂网络挖掘、图风控、深度学习等算法在业务风险领域的应用,致力于打造业界优秀的风控算法体系。

更新于 2025-07-02
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社招3-5年技术

1、基于LLM(大语言模型)构建金融风控分析引擎,实现信贷反欺诈、用户画像生成、异常交易识别等场景的智能化决策 2、开发端云协同风控系统,结合隐私计算技术实现多方数据安全融合与风险建模 风控策略优化与落地 1、设计信贷全生命周期风控模型(A/B/C卡),通过大模型优化特征工程、模型融合及策略调优 2、构建动态风险指标监测体系,开发实时反欺诈规则引擎,降低资损率 3、探索多模态大模型在金融场景的应用,如风险策略生成等

更新于 2025-05-21