阿里云阿里云智能-容器服务工程质量效能技术专家-杭州

1. 负责无影云管控版本迭代的质量保证工作，覆盖以下：资源管控与调度、用户与权限管理、计量计费、运维管控与安全合规等核心质量域； 2. 主导云管控的测试架构设计与可测试性评审，重点关注接口契约的可测试性、分布式场景的可验证性、配置变更的影响面评估，推动质量左移，在需求评审、架构设计阶段前置质量与体验介入，降低缺陷向后传递成本；建立云管控质量门禁与版本发布准出标准，持续管控缺陷逃逸率；制定测试计划并组织测试方案与结果评审，保障产品高质量、高体验版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建云管控平台自动化测试体系，推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点，阻断问题流向生产环境；推动测试能力服务化，赋能开发与业务团队自助质量验证； 5. 建立云管控平台全维度质量度量体系，持续追踪驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。

随着通用人工智能技术的快速发展，GPU算力的需求持续飙升，加入阿里云人工智能平台，您将有机会运用卓越工程理念并实践，构建支撑智算中心的工程底座，为AI智算平台的稳定运行保驾护航： 1. 基于先进的云原生技术和devops理念，系统化分析、设计和解决阿里云PAI团队研发过程中的效率质量问题。 2. CI/CD：基于效能领域先进的GitOps理念，建设一流的CI/CD平台，提升研发体验和效率；沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。 3. 测试环境维护：使用k8s/docker/golang等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。 4. 异常巡检能力：搭建自动化巡检、异常检测与告警联动系统，对预发和线上环境的训练任务、推理服务、平台组件异常进行持续健康监测。

1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统（TMS相关）的技术规划、架构设计与演进，确保系统高可用、高扩展、高性能，支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计，包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块，解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化，结合物流行业特性（如时效性、动态调度）设计技术方案，支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理，包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程，推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设，提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长，主导关键技术攻关，培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求（如即时配送、城配、干线运输等场景），与产品、算法、运维等部门紧密协作，提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合，推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统（如WMS、OMS、结算系统等）的技术对接，确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地，把控技术风险，保障系统稳定性与交付质量。

1、负责自动驾驶数据闭环的架构设计、系统建设及工具研发，保障其高可用和高扩展性，构建高效的工程化解决方案，提升系统性能、可维护性和稳定性。 2、制定研发计划并协调前后端与算法团队，掌控项目进度与风险，确保高质量交付。推动系统的线上化、效能提升，优化开发流程与工具链，降低跨团队协作成本。 3、设计前瞻性的架构方案，提升系统吞吐量与稳定性，通过持续的自动化测试与性能调优，保障系统可靠性，持续改进代码质量。 4、数据闭环：包含但不限于 车端/云端数据管理、采集回流、挖掘、标注、数据集等环节。