阿里云阿里云智能-容器服务工程质量效能技术专家-杭州
任职要求
1. 技术基础扎实：精通Go/Python/Java至少一种编程语言，具备Gin/Spring等主流框架实践经验； 2. 质量专业能力：深入掌握软件测试理论与方法，具备丰富的工程化实践经验及质量效能运营经验； 3. 云原生技术栈：熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术，有Tekton/Argo CD等流水线引擎使用经验者优先； 4. AI工程应用：熟悉AI Agent及AI编码助手，…
工作职责
1. CI/CD平台建设：负责构建高效、易用的持续集成平台，支撑团队月均十万次的构建、集成及测试任务执行； 2. 质量体系构建：通过技术创新和工程能力建设，全面提升产品质量，涵盖研发流程优化、测试策略制定、缺陷深度分析及智能诊断等核心环节； 3. 测试效能提升：设计并开发通用测试框架与脚手架工具，推动测试基础设施和测试代码架构升级，提升测试用例的易用性和一致性，显著改善产品测试效率和迭代速度； 4. 混沌工程实践：基于故障复盘与演练机制，持续推进产品容灾能力提升，不断完善混沌工程体系建设，全面覆盖核心容灾场景。
随着通用人工智能技术的快速发展，GPU算力的需求持续飙升，加入阿里云人工智能平台，您将有机会运用卓越工程理念并实践，构建支撑智算中心的工程底座，为AI智算平台的稳定运行保驾护航： 1. 基于先进的云原生技术和devops理念，系统化分析、设计和解决阿里云PAI团队研发过程中的效率质量问题。 2. CI/CD：基于效能领域先进的GitOps理念，建设一流的CI/CD平台，提升研发体验和效率；沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。 3. 测试环境维护：使用k8s/docker/golang等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。 4. 异常巡检能力：搭建自动化巡检、异常检测与告警联动系统，对预发和线上环境的训练任务、推理服务、平台组件异常进行持续健康监测。
1. 技术战略与架构设计 * 负责物流配送核心系统（TMS相关）的技术规划、架构设计与演进，确保系统高可用、高扩展、高性能，支撑业务稳定运行。 * 主导复杂业务场景下的系统设计，包括路径规划、运力调度、实时轨迹追踪、异常预警等核心模块，解决高并发、分布式事务、数据一致性等技术难点。 * 推动系统架构持续优化，结合物流行业特性（如时效性、动态调度）设计技术方案，支持业务快速迭代与规模化扩展。 2. 团队管理与技术赋能 * 负责15人左右Java技术团队的管理，包括目标制定、任务拆解、人才培养及团队效能提升。 * 建立技术规范与研发流程，推动代码质量、自动化测试、DevOps等工程体系建设，提升团队交付效率。 * 关注团队技术成长，主导关键技术攻关，培养核心骨干成员。 3. 业务协同与创新 * 深入理解物流配送业务需求（如即时配送、城配、干线运输等场景），与产品、算法、运维等部门紧密协作，提供高效技术解决方案。 * 探索大数据、AI调度、IoT等技术与配送系统的结合，推动业务创新与效率提升。 4. 跨部门协作与资源统筹 * 协调上下游系统（如WMS、OMS、结算系统等）的技术对接，确保端到端流程顺畅。 * 主导重大项目落地，把控技术风险，保障系统稳定性与交付质量。
1、负责字节跳动云业务中，服务端、Web端产品的质量保障，独立承担部分业务模块的测试与工具开发工作； 2、深度参与产品研发项目，负责日常项目线下测试与线上质量分析，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、基于智能化技术和工程化技术提升团队效能，建设相应工具和平台； 4、参与质量体系规划和建设，帮助业务提升线上产品体验和效果； 5、参与业务稳定性建设，面向事故前/中/后推动治理，从QA的角度帮助提升系统稳定性。
1、负责字节跳动云业务中，服务端、Web端产品的质量保障，独立承担部分业务模块的测试与工具开发工作； 2、深度参与产品研发项目，负责日常项目线下测试与线上质量分析，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、基于智能化技术和工程化技术提升团队效能，建设相应工具和平台； 4、参与质量体系规划和建设，帮助业务提升线上产品体验和效果； 5、参与业务稳定性建设，面向事故前/中/后推动治理，从QA的角度帮助提升系统稳定性。